Бритва Оккама
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(уточнение) |
(для затравки...) |
||
Строка 1: | Строка 1: | ||
{{Задание|DmitryKonstantinov|Константин Воронцов|8 января 2010}} | {{Задание|DmitryKonstantinov|Константин Воронцов|8 января 2010}} | ||
+ | |||
+ | [[Изображение:William_of_Ockham_-_Logica_1341.jpg|120px|right|frame|Уильям Оккам — английский философ-схоласт, логик и церковно-политический писатель (ок 1285—1349), автор принципа: «не умножай сущности без необходимости».]] | ||
+ | |||
+ | == См. также == | ||
+ | * [[Теория Вапника–Червоненкиса]] | ||
+ | * [[Теория Валианта]] | ||
+ | |||
+ | == Литература == | ||
+ | # ''Langford J.'' [http://citeseer.ist.psu.edu/langford02quantitatively.html Quantitatively tight sample complexity bounds]. — 2002. — Carnegie Mellon Thesis. | ||
+ | |||
+ | [[Категория:Теория вычислительного обучения]] |
Версия 23:11, 9 января 2010
![]() | Данная статья является непроверенным учебным заданием.
До указанного срока статья не должна редактироваться другими участниками проекта MachineLearning.ru. По его окончании любой участник вправе исправить данную статью по своему усмотрению и удалить данное предупреждение, выводимое с помощью шаблона {{Задание}}. См. также методические указания по использованию Ресурса MachineLearning.ru в учебном процессе. |
См. также
Литература
- Langford J. Quantitatively tight sample complexity bounds. — 2002. — Carnegie Mellon Thesis.