Обсуждение:Риски искусственного интеллекта
Материал из MachineLearning.
(→Второй промпт) |
(→Первый промпт) |
||
| Строка 6: | Строка 6: | ||
Целевая аудитория - это студенты и инженеры в области анализа данных и машинного обучения, в том числе начинающие. Статья должна быть информативна и полезна именно им для совершенствования в своей профессии. Cтатья должна быть полезна как новичку (понятно даются определения, популярно объясняются идеи), так и профессионалу (есть полезные ссылки, приводятся актуальные научные результаты). | Целевая аудитория - это студенты и инженеры в области анализа данных и машинного обучения, в том числе начинающие. Статья должна быть информативна и полезна именно им для совершенствования в своей профессии. Cтатья должна быть полезна как новичку (понятно даются определения, популярно объясняются идеи), так и профессионалу (есть полезные ссылки, приводятся актуальные научные результаты). | ||
| - | Для вики-энциклопедии по машинному обучению важна связность. Поэтому термины из области машинного обучения и искусственного интеллекта, названия направлений исследований и отдельных методов должны быть оформлены как внутренние ссылки, желательно с англоязычным термином в скобках, например [[Анализ «что-если»]] (What-If Analysis). | + | Для вики-энциклопедии по машинному обучению важна связность. Поэтому термины из области машинного обучения и искусственного интеллекта, названия направлений исследований и отдельных методов должны быть оформлены как внутренние ссылки, желательно с англоязычным термином в скобках, например <nowiki>[[Анализ «что-если»]] (What-If Analysis)</nowiki>. |
}} | }} | ||
Версия 11:41, 28 июня 2026
Первый промпт
Дипсик в режиме «Эксперт».
| Напиши вики-статью на русском языке "Риски искусственного интеллекта". Ты специалист в области машинного обучения и этики искусственного интеллекта, профессор в ведущем техническом университете и популяризатор науки. Расположи риски в порядке нарастания вероятности угроз и масштабов потерь. Для каждого риска приведи примеры мер, которые уже предпринимаются или могут быть предприняты в будущем для сокращения или устранения риска. Для каждого из рисков, какие усилия предпринимаются разработчиками и исследователями искусственного интеллекта для повышения согласованности (alignment) с человеческими ценностями и целеполаганием.
Целевая аудитория - это студенты и инженеры в области анализа данных и машинного обучения, в том числе начинающие. Статья должна быть информативна и полезна именно им для совершенствования в своей профессии. Cтатья должна быть полезна как новичку (понятно даются определения, популярно объясняются идеи), так и профессионалу (есть полезные ссылки, приводятся актуальные научные результаты). Для вики-энциклопедии по машинному обучению важна связность. Поэтому термины из области машинного обучения и искусственного интеллекта, названия направлений исследований и отдельных методов должны быть оформлены как внутренние ссылки, желательно с англоязычным термином в скобках, например [[Анализ «что-если»]] (What-If Analysis). |
Второй промпт
|
| Перепиши эту статью, дополнив список литературы всеми научными статьями, которые упоминаются в тексте. Всегда проверяй корректность ссылок.
Дополни список краткосрочных рисков пунктом "Когнитивные искажения у пользователей", например, связанные с недопониманием возможностей ИИ, их недооценкой или переоценкой, излишним очеловечиванием, романтизацией или демонизацией ИИ. Не выдумывай факты. Ищи надёжные источники в научной литературе. Добавляй ссылки на них в текст статьи. Для формирования списка научной литературы используй только шаблоны {{статья}} и {{книга}}. |
