Обсуждение:Байесовский вывод
Материал из MachineLearning.
(Новая: Первый промпт к DeepSeek-V4 Preview был таким: {{tip| Ты специалист в области машинного обучения, профессор в веду...) |
|||
| Строка 14: | Строка 14: | ||
Далее был использован второй промпт: | Далее был использован второй промпт: | ||
| - | {{tip| | + | {{tip|1= |
хорошо, перепиши текст этой статьи, только добавь разделы: | хорошо, перепиши текст этой статьи, только добавь разделы: | ||
==см.также== в котором ссылки на статьи которые относятся к нашей статье | ==см.также== в котором ссылки на статьи которые относятся к нашей статье | ||
Версия 15:48, 30 июня 2026
Первый промпт к DeepSeek-V4 Preview был таким:
| Ты специалист в области машинного обучения, профессор в ведущем техническом университете и популяризатор науки. Напиши энциклопедическую статью про Байесовский вывод на русском языке. Придерживайся структуры и стиля, принятого в Википедии. Англоязычную статью в Википедии Bayesian_inference можно брать за основу, но упростить и сделать более популярной, при этом без ущерба для строгости изложения. Важные математические формулы лучше оставить. Сделай акцент не только на статистике, но и на машинном обучении.
Cтатья должна быть полезна как новичку (понятно даются определения, популярно объясняются идеи), так и профессионалу (есть полезные ссылки, приводятся актуальные научные результаты) Не выдумывай факты. Ищи надёжные источники в научной литературе. Добавляй ссылки на них в текст статьи. В конце собери список научной литературы. Всегда проверяй корректность ссылок. Важные понятия оформляй как ссылки на другие статьи энциклопедии. Используй форматирование вики разметки. Придерживайся структуры секционирования, принятой для статей о важных научных понятиях. |
LLM выдала структурированныую, подробную и достаточно понятную статью в формате, как в Википедии. Далее был использован второй промпт:
|
| хорошо, перепиши текст этой статьи, только добавь разделы:
==см.также== в котором ссылки на статьи которые относятся к нашей статье в раздел примечания запиши ссылки на источники, момент цитирования; в разделе ==литература== список без номеров и так же приведи пример нескольких актуальных работ Для важных или редко используемых понятий указывай в скобках исходный английский термин, например: ошибка на отложенной выборке (англ. hold-out validation). Не используй шаблон Шаблон:О. Вместо тегов <math> и </math> используй, соответственно, |
Я отредактировала вручную, перефразировала некоторую часть, и использовала третий промпт для раздела "Литература" }}
LLM выдала структурированныую, подробную и достаточно понятную статью в формате, как в Википедии. Далее был использован второй промпт:
|
| проверь оформление ссылок для литературы: соответствует ли использованию шаблона {{{заглавие}}}., {{{заглавие}}}., [{{{url}}} {{{title}}}] как в русскоязычной википедии |
Таким образом, настоящая статья была приведена к такому виду.
