Обсуждение:RAG

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(→Промпт)
Строка 1: Строка 1:
 +
Даннная статья является объединением двух статей, ниже приведена история запросов каждого участника
 +
P.s. - Я не сразу узнал что промпт нельзя тоже генерировать, так что все статьи пришлось переписывать.
P.s. - Я не сразу узнал что промпт нельзя тоже генерировать, так что все статьи пришлось переписывать.
 +
 +
[[Участник:Iaroslav Lyakhov|Iaroslav Lyakhov]]
1: Напиши для вики MachineLearning.ru статью про RAG (генерацию с дополнением поиском). (используй вебпоиск и прочекай существующие на сайте статьи, бери пример оформления с других статей, проверяй актуальность, сейчас июль 2026) Пиши так чтоб было понятно и студенту и специалисту: сначала простое определение, потом подробнее. Учитывай ошибки предыдущей статьи.
1: Напиши для вики MachineLearning.ru статью про RAG (генерацию с дополнением поиском). (используй вебпоиск и прочекай существующие на сайте статьи, бери пример оформления с других статей, проверяй актуальность, сейчас июль 2026) Пиши так чтоб было понятно и студенту и специалисту: сначала простое определение, потом подробнее. Учитывай ошибки предыдущей статьи.
Строка 6: Строка 10:
3: Перепроверь на наличие ошибок и связь с статьями, и добавь секцию с проблемами и мб дальшейшим развитием. Мб связь с дообучением можно прописать
3: Перепроверь на наличие ошибок и связь с статьями, и добавь секцию с проблемами и мб дальшейшим развитием. Мб связь с дообучением можно прописать
 +
 +
[[Участник:Dan-Кhaiaa Lakpazhap|Dan-Кhaiaa Lakpazhap]]
 +
 +
Статья была написана в несколько промптов, так как так, получается, более информативный и читаемы текст
 +
Первый промпт к DeepSeek-V4 Preview был таким:
 +
{{tip|
 +
Ты специалист в области машинного обучения, профессор в ведущем техническом университете и популяризатор науки. Напиши энциклопедическую статью про RAG-систему на русском языке. Придерживайся структуры и стиля, принятого в Википедии. Англоязычную статью в Википедии можно брать за основу, но упростить и сделать более популярной, при этом без ущерба для строгости изложения. Важные математические формулы лучше оставить. Сделай акцент не только на статистике, но и на машинном обучении.
 +
Cтатья должна быть полезна как новичку (понятно даются определения, популярно объясняются идеи), так и профессионалу (есть полезные ссылки, приводятся актуальные научные результаты)
 +
 +
Не выдумывай факты. Ищи надёжные источники в научной литературе. Добавляй ссылки на них в текст статьи. В конце собери список научной литературы. Всегда проверяй корректность ссылок.
 +
 +
Важные понятия оформляй как ссылки на другие статьи энциклопедии.
 +
 +
Используй форматирование вики разметки. Придерживайся структуры секционирования, принятой для статей о важных научных понятиях.
 +
}}
 +
 +
LLM выдала структурированныую, подробную и достаточно понятную статью в формате, как в Википедии.
 +
Далее был использован второй промпт:
 +
 +
{{tip|1=
 +
хорошо, перепиши текст этой статьи, только добавь разделы:
 +
==см.также== в котором ссылки на статьи которые относятся к нашей статье
 +
в раздел примечания запиши ссылки на источники, момент цитирования;
 +
в разделе ==литература== список без номеров и так же приведи пример нескольких актуальных работ
 +
Для важных или редко используемых понятий указывай в скобках исходный английский термин, например: ошибка на отложенной выборке (англ. hold-out validation).
 +
Не используй шаблон {{о|..}}.
 +
 +
Вместо тегов <math> и </math> используй, соответственно, <tex> и </tex>.
 +
}}
 +
 +
Я отредактировала вручную, перефразировала некоторую часть, и использовала третий промпт для раздела "Литература"
 +
}}
 +
 +
LLM выдала структурированныую, подробную и достаточно понятную статью в формате, как в Википедии.
 +
Далее был использован второй промпт:
 +
 +
{{tip|
 +
проверь оформление ссылок для литературы: соответствует ли использованию шаблона {{статья}}, {{книга}}, {{cite web}} как в русскоязычной википедии
 +
 +
}}
 +
Таким образом, настоящая статья была приведена к такому виду.
 +
 +
Для объединения тексты обеих статей были отправлены в LLM, с запросом объединения текстов в один структурированный текст в одном стиле без дублирующей информации

Версия 12:27, 27 июля 2026

Даннная статья является объединением двух статей, ниже приведена история запросов каждого участника

P.s. - Я не сразу узнал что промпт нельзя тоже генерировать, так что все статьи пришлось переписывать.

Iaroslav Lyakhov

1: Напиши для вики MachineLearning.ru статью про RAG (генерацию с дополнением поиском). (используй вебпоиск и прочекай существующие на сайте статьи, бери пример оформления с других статей, проверяй актуальность, сейчас июль 2026) Пиши так чтоб было понятно и студенту и специалисту: сначала простое определение, потом подробнее. Учитывай ошибки предыдущей статьи.

2: Распиши всё больше и глубже, объясни, что такое ретривер, реранкер, генератор, от чего зависит качество и почему важна нарезка документа.

3: Перепроверь на наличие ошибок и связь с статьями, и добавь секцию с проблемами и мб дальшейшим развитием. Мб связь с дообучением можно прописать

Dan-Кhaiaa Lakpazhap

Статья была написана в несколько промптов, так как так, получается, более информативный и читаемы текст Первый промпт к DeepSeek-V4 Preview был таким:

Ты специалист в области машинного обучения, профессор в ведущем техническом университете и популяризатор науки. Напиши энциклопедическую статью про RAG-систему на русском языке. Придерживайся структуры и стиля, принятого в Википедии. Англоязычную статью в Википедии можно брать за основу, но упростить и сделать более популярной, при этом без ущерба для строгости изложения. Важные математические формулы лучше оставить. Сделай акцент не только на статистике, но и на машинном обучении.

Cтатья должна быть полезна как новичку (понятно даются определения, популярно объясняются идеи), так и профессионалу (есть полезные ссылки, приводятся актуальные научные результаты)

Не выдумывай факты. Ищи надёжные источники в научной литературе. Добавляй ссылки на них в текст статьи. В конце собери список научной литературы. Всегда проверяй корректность ссылок.

Важные понятия оформляй как ссылки на другие статьи энциклопедии.

Используй форматирование вики разметки. Придерживайся структуры секционирования, принятой для статей о важных научных понятиях.


LLM выдала структурированныую, подробную и достаточно понятную статью в формате, как в Википедии. Далее был использован второй промпт:


хорошо, перепиши текст этой статьи, только добавь разделы: 
==см.также== в котором ссылки на статьи которые относятся к нашей статье

в раздел примечания запиши ссылки на источники, момент цитирования; в разделе ==литература== список без номеров и так же приведи пример нескольких актуальных работ Для важных или редко используемых понятий указывай в скобках исходный английский термин, например: ошибка на отложенной выборке (англ. hold-out validation). Не используй шаблон Шаблон:О.

Вместо тегов <math> и </math> используй, соответственно, и .


Я отредактировала вручную, перефразировала некоторую часть, и использовала третий промпт для раздела "Литература" }}

LLM выдала структурированныую, подробную и достаточно понятную статью в формате, как в Википедии. Далее был использован второй промпт:


проверь оформление ссылок для литературы: соответствует ли использованию шаблона {{{заглавие}}}., {{{заглавие}}}., [{{{url}}} {{{title}}}] как в русскоязычной википедии


Таким образом, настоящая статья была приведена к такому виду.

Для объединения тексты обеих статей были отправлены в LLM, с запросом объединения текстов в один структурированный текст в одном стиле без дублирующей информации

Источник — «http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9E%D0%B1%D1%81%D1%83%D0%B6%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5:RAG»
Личные инструменты