Обсуждение:Коэффициент корреляции Пирсона
Материал из MachineLearning.
(Новая: == Промпты, использованные при генерации и доработке статьи == === Промпт №1 (Базовый черновик) === «Ты спе...) |
(→Промпты, использованные при генерации и доработке статьи) |
||
| Строка 6: | Строка 6: | ||
=== Промпт №2 (Академическое углубление) === | === Промпт №2 (Академическое углубление) === | ||
«Чтобы статья достигла уровня академических учебников и журнальных публикаций, необходимо добавить математическую строгость (обобщённые распределения, асимптотические результаты), методологическую глубину (условия применимости, коррекция артефактов) и расширенный инструментарий (альтернативные тесты, визуализация, связь с регрессией). Не уменьшай количество информации, только добавляй в разметке вики, переводя формулы в теги <nowiki><tex>...</tex></nowiki>.» | «Чтобы статья достигла уровня академических учебников и журнальных публикаций, необходимо добавить математическую строгость (обобщённые распределения, асимптотические результаты), методологическую глубину (условия применимости, коррекция артефактов) и расширенный инструментарий (альтернативные тесты, визуализация, связь с регрессией). Не уменьшай количество информации, только добавляй в разметке вики, переводя формулы в теги <nowiki><tex>...</tex></nowiki>.» | ||
| + | |||
| + | == Обоснование переработки и улучшения статьи == | ||
| + | Исходная версия статьи являлась заготовкой (stub) с крайне высоким порогом входа и содержала ряд технических недостатков, которые были устранены в данной редакции: | ||
| + | |||
| + | # '''Повышение доступности и методологической глубины:''' Добавлено интуитивно понятное введение с прикладными примерами для новичков, а также геометрическая интерпретация (через косинус угла между центрированными векторами) для академической строгости. | ||
| + | # '''Исправление критических ошибок:''' Исправлена опечатка в формуле распределения Стьюдента для статистики критерия проверки значимости (в исходном коде отсутствовал экранирующий слэш перед квадратным корнем в знаменателе, что ломало рендеринг формулы). | ||
| + | # '''Расширение математического аппарата:''' Добавлены точное распределение при произвольном \rho (Фишер, 1915), формула Торндайка для коррекции сужения диапазона (range restriction), а также методы пермутационного теста и бутстрэпа. | ||
| + | # '''Структурирование и устранение логических несоответствий:''' Концепт частной корреляции вынесен из раздела «Слабые стороны» в самостоятельный смысловой блок. Добавлены понятия полу-частичной и множественной корреляции, а также связь со стандартизованными коэффициентами регрессии. | ||
| + | # '''Академическое оформление:''' Раздел литературы полностью укомплектован фундаментальными источниками и оформлен с использованием валидных вики-шаблонов {{Книга}}. | ||
Версия 10:05, 12 июля 2026
Содержание |
Промпты, использованные при генерации и доработке статьи
Промпт №1 (Базовый черновик)
«Ты специалист в области машинного обучения, профессор в ведущем техническом университете и популяризатор науки. Cтатья должна быть полезна как новичку (понятно даются определения, популярно объясняются идеи), так и профессионалу (есть полезные ссылки, приводятся актуальные научные результаты). Пиши как математик-статистист, если встречаешь термины, то их нужно пояснять. Переработай существующую вики-разметку статьи...»
Промпт №2 (Академическое углубление)
«Чтобы статья достигла уровня академических учебников и журнальных публикаций, необходимо добавить математическую строгость (обобщённые распределения, асимптотические результаты), методологическую глубину (условия применимости, коррекция артефактов) и расширенный инструментарий (альтернативные тесты, визуализация, связь с регрессией). Не уменьшай количество информации, только добавляй в разметке вики, переводя формулы в теги <tex>...</tex>.»
Обоснование переработки и улучшения статьи
Исходная версия статьи являлась заготовкой (stub) с крайне высоким порогом входа и содержала ряд технических недостатков, которые были устранены в данной редакции:
- Повышение доступности и методологической глубины: Добавлено интуитивно понятное введение с прикладными примерами для новичков, а также геометрическая интерпретация (через косинус угла между центрированными векторами) для академической строгости.
- Исправление критических ошибок: Исправлена опечатка в формуле распределения Стьюдента для статистики критерия проверки значимости (в исходном коде отсутствовал экранирующий слэш перед квадратным корнем в знаменателе, что ломало рендеринг формулы).
- Расширение математического аппарата: Добавлены точное распределение при произвольном \rho (Фишер, 1915), формула Торндайка для коррекции сужения диапазона (range restriction), а также методы пермутационного теста и бутстрэпа.
- Структурирование и устранение логических несоответствий: Концепт частной корреляции вынесен из раздела «Слабые стороны» в самостоятельный смысловой блок. Добавлены понятия полу-частичной и множественной корреляции, а также связь со стандартизованными коэффициентами регрессии.
- Академическое оформление: Раздел литературы полностью укомплектован фундаментальными источниками и оформлен с использованием валидных вики-шаблонов {{{заглавие}}}..
