Обсуждение:Эквивариантные нейронные сети
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(Новая: Первый промпт к Deepseek-V3 (режим Глубокое мышление + умный поиск): {{tip| <nowiki> Ты специалист в области машинн...) |
(Новая: Первый промпт к Deepseek-V3 (режим Глубокое мышление + умный поиск): {{tip| <nowiki> Ты специалист в области машинн...) |
Текущая версия
Первый промпт к Deepseek-V3 (режим Глубокое мышление + умный поиск):
| Ты специалист в области машинного обучения, профессор в ведущем техническом университете и популяризатор науки. Напиши энциклопедическую статью про Эквивариантные нейронные сети на русском языке. Придерживайся структуры и стиля, принятого в Википедии,только нужно будет заменить теги math на теги tex. Целевая аудитория - это студенты и инженеры в области анализа данных и машинного обучения, в том числе начинающие. Статья должна быть информативна и полезна именно им для совершенствования в своей профессии. Читателям должны быть понятны основы из первых разделов - определения и мотивации. Можно добавить исторический раздел: например, кто первым предложил концепцию, для каких прикладных задач. Не выдумывай факты. Ищи надёжные источники в научной литературе. Добавляй ссылки на них в текст статьи. В конце собери список научной литературы. Всегда проверяй корректность ссылок. Важные понятия оформляй как ссылки на другие статьи энциклопедии. Используй форматирование вики‑разметки. Придерживайся структуры секционирования, принятой для статей о важных научных понятиях. |
После этого текст никак не менялся, в ручную были исправлены ошибки по оформлению (была нарушена вики-разметка, раздел Литература был оформлен криво) и опечатки (например, дипсик написал Парапредельно вместо Параллельно). В целом опыт считаю успешным и очень интересным! - А. Клёсов 15.07.2026
