Математические методы распознавания образов (конференция)

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
м (История проведения конференции: правки в таблице)
Строка 2: Строка 2:
В программу конференции входит рассмотрение фундаментальных математических вопросов распознавания, интеллектуального анализа данных, прогнозирования и методов решения прикладных задач распознавания.
В программу конференции входит рассмотрение фундаментальных математических вопросов распознавания, интеллектуального анализа данных, прогнозирования и методов решения прикладных задач распознавания.
-
 
== Тематика конференции ==
== Тематика конференции ==
Строка 8: Строка 7:
Код раздела: TF (Theory and Fundamentals)
Код раздела: TF (Theory and Fundamentals)
''Статистические и алгебраические обоснования методов обучения по прецедентам. Теория вероятности, теория возможности и неопределённые нечёткие модели. Алгебраический подход к проблеме распознавания. Теоретические проблемы распознавания и прогнозирования.''
''Статистические и алгебраические обоснования методов обучения по прецедентам. Теория вероятности, теория возможности и неопределённые нечёткие модели. Алгебраический подход к проблеме распознавания. Теоретические проблемы распознавания и прогнозирования.''
-
 
* '''Методы и модели распознавания и прогнозирования'''
* '''Методы и модели распознавания и прогнозирования'''
Код раздела: MM (Methods and Models)
Код раздела: MM (Methods and Models)
''Дискретные (логические) модели распознавания. Статистические модели классификации и регрессии. Байесовский вывод. Модели классификации на основе сходства и разделимости. Нейросетевые модели. Многомерный анализ. Теория и методы прогнозирования временных рядов. Обучение без учителя, кластеризация.''
''Дискретные (логические) модели распознавания. Статистические модели классификации и регрессии. Байесовский вывод. Модели классификации на основе сходства и разделимости. Нейросетевые модели. Многомерный анализ. Теория и методы прогнозирования временных рядов. Обучение без учителя, кластеризация.''
-
 
* Проблемы эффективности вычислений и оптимизации
* Проблемы эффективности вычислений и оптимизации
Код раздела: СO (Computation and Optimization)
Код раздела: СO (Computation and Optimization)
''Проблемы алгоритмической сложности и построения эффективных вычислительных алгоритмов распознавания и прогнозирования. Параллельные вычисления. Численные методы оптимизации, применяемые при решении задач интеллектуального анализа данных.''
''Проблемы алгоритмической сложности и построения эффективных вычислительных алгоритмов распознавания и прогнозирования. Параллельные вычисления. Численные методы оптимизации, применяемые при решении задач интеллектуального анализа данных.''
-
 
* '''Обработка сигналов и анализ изображений'''
* '''Обработка сигналов и анализ изображений'''
Код раздела: SI (Signal Processing and Image Analysis)
Код раздела: SI (Signal Processing and Image Analysis)
''Теория, методы и прикладные задачи обработки, анализа и распознавания сигналов. Фурье-анализ и вейвлет-анализ. Обработка и распознавание речи. Теория, методы и прикладные задачи обработки, анализа, распознавания, понимания и синтеза изображений. Обработка видеоизображений.''
''Теория, методы и прикладные задачи обработки, анализа и распознавания сигналов. Фурье-анализ и вейвлет-анализ. Обработка и распознавание речи. Теория, методы и прикладные задачи обработки, анализа, распознавания, понимания и синтеза изображений. Обработка видеоизображений.''
-
 
* '''Прикладные задачи интеллектуального анализа данных'''
* '''Прикладные задачи интеллектуального анализа данных'''
Код раздела: AP (Applied Problems)
Код раздела: AP (Applied Problems)
''Прикладные задачи распознавания и прогнозирования в биоинформатике, медицине, технических науках, геологии, физике, химии, социологии, экономике, лингвистике. Анализ и понимание текста (text mining). Анализ данных о содержимом, структуре и посещаемости документов в сети Интернет (web mining).''
''Прикладные задачи распознавания и прогнозирования в биоинформатике, медицине, технических науках, геологии, физике, химии, социологии, экономике, лингвистике. Анализ и понимание текста (text mining). Анализ данных о содержимом, структуре и посещаемости документов в сети Интернет (web mining).''
-
 
* '''Прикладные системы распознавания и прогнозирования'''
* '''Прикладные системы распознавания и прогнозирования'''
Код раздела: AS (Applied Systems)
Код раздела: AS (Applied Systems)
Строка 30: Строка 24:
== История проведения конференции ==
== История проведения конференции ==
-
 
{| class="standard sortable" style="text-align: center; width: auto; table-layout: fixed;"
{| class="standard sortable" style="text-align: center; width: auto; table-layout: fixed;"
|-
|-
Строка 103: Строка 96:
|?
|?
|}
|}
-
 
====Ссылки====
====Ссылки====

Версия 14:44, 2 февраля 2008

Математические методы распознавания образов (ММРО) - научная конференция, посвященная проблемам анализа данных, распознавания образов и прогнозирования. ММРО регулярно проводится 1 раз в два года. Впервые конферецния ММРО была проведена в 1983 году. Конференция ММРО является самым представительным российским научным форумом в указанной области.

В программу конференции входит рассмотрение фундаментальных математических вопросов распознавания, интеллектуального анализа данных, прогнозирования и методов решения прикладных задач распознавания.

Тематика конференции

  • Фундаментальные основы распознавания и прогнозирования

Код раздела: TF (Theory and Fundamentals) Статистические и алгебраические обоснования методов обучения по прецедентам. Теория вероятности, теория возможности и неопределённые нечёткие модели. Алгебраический подход к проблеме распознавания. Теоретические проблемы распознавания и прогнозирования.

  • Методы и модели распознавания и прогнозирования

Код раздела: MM (Methods and Models) Дискретные (логические) модели распознавания. Статистические модели классификации и регрессии. Байесовский вывод. Модели классификации на основе сходства и разделимости. Нейросетевые модели. Многомерный анализ. Теория и методы прогнозирования временных рядов. Обучение без учителя, кластеризация.

  • Проблемы эффективности вычислений и оптимизации

Код раздела: СO (Computation and Optimization) Проблемы алгоритмической сложности и построения эффективных вычислительных алгоритмов распознавания и прогнозирования. Параллельные вычисления. Численные методы оптимизации, применяемые при решении задач интеллектуального анализа данных.

  • Обработка сигналов и анализ изображений

Код раздела: SI (Signal Processing and Image Analysis) Теория, методы и прикладные задачи обработки, анализа и распознавания сигналов. Фурье-анализ и вейвлет-анализ. Обработка и распознавание речи. Теория, методы и прикладные задачи обработки, анализа, распознавания, понимания и синтеза изображений. Обработка видеоизображений.

  • Прикладные задачи интеллектуального анализа данных

Код раздела: AP (Applied Problems) Прикладные задачи распознавания и прогнозирования в биоинформатике, медицине, технических науках, геологии, физике, химии, социологии, экономике, лингвистике. Анализ и понимание текста (text mining). Анализ данных о содержимом, структуре и посещаемости документов в сети Интернет (web mining).

  • Прикладные системы распознавания и прогнозирования

Код раздела: AS (Applied Systems) Реализации прикладных систем интеллектуального анализа данных. Информационные технологии. Средства поддержки вычислительных экспериментов. Средства визуализации данных.

История проведения конференции

номер дата проведения место проведения число участников
13 2007 год (31 сентября - 4 октября) Санкт-Петербург, Зеленогорсий район, Пансионат Гелиос 200
12 2005 год Московская область, Звенигородский район, Пансионат Солнечный ?
11 2003 год Московская область, г. Пущино ?
10 2001 год Московская область, Звенигородский район, Пансионат Елочка ?
9 1999 год Тверская область, турбаза "Верхневолжская" ?
8 1997 год Тверская область, турбаза "Верхневолжская" ?
7 1995 год Московская область, г. Пущино ?
6 1993 ? ?
5 1991 ? ?
4 1989 ? ?
3 1986 ? ?
2 1985 ? ?
1 1983 ? ?

Ссылки

Личные инструменты