Участник:Arsenty
Материал из MachineLearning.
 (Новая: __NOTOC__ '''МФТИ, ФУПМ'''  Кафедра "'''Интеллектуальные системы'''"  Направление "'''Интеллектуальный анализ да...)  | 
				 (→Весна 2012, 6-й семестр)  | 
			||
| Строка 26: | Строка 26: | ||
   |страницы = 318-327  |    |страницы = 318-327  | ||
   |url = http://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/viewvc/mlalgorithms/JMLDA/2012no3/pdf/Kuzmin2012TimeSeries.pdf?revision=2727  |    |url = http://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/viewvc/mlalgorithms/JMLDA/2012no3/pdf/Kuzmin2012TimeSeries.pdf?revision=2727  | ||
| + | }}  | ||
| + | |||
| + | ===Осень 2012, 7-й семестр===  | ||
| + | '''Выбор признаков и оптимизация метрики при кластеризации коллекции документов.'''  | ||
| + | |||
| + | ''Исследуется проблема верификации корректности тематической классификации документов с помощью метрического алгоритма. Предложен алгоритм выбора оптимальной функции расстояния между документами. Исследуется соответствие между полученной кластеризацией документов и их экспертной классификацией. Результаты кластеризации и их соответствие экспертной тематической классификации проиллюстрированы вычислительным экспериментом на реальной коллекции документов.'''  | ||
| + | |||
| + | '''Публикация'''  | ||
| + | *{{Статья  | ||
| + |    |автор =  А. А. Кузьмин, А. А. Адуенко, В. В. Стрижов  | ||
| + |    |название = Выбор признаков и оптимизация метрики при кластеризации коллекции документов  | ||
| + |    |журнал = Известия ТулГУ.  | ||
| + |    |год = 2012  | ||
| + |    |номер = 3  | ||
| + |    |ISSN = 2071-6141  | ||
| + |    |язык = russian    | ||
| + |    |страницы = 119-131  | ||
| + |    |url = http://publishing.tsu.tula.ru/EstestvNauki.html  | ||
| + | }}  | ||
| + | |||
| + | '''Иерархическая тематическая кластеризация тезисов и визуализация.'''  | ||
| + | |||
| + | ''Исследуется проблема верификации корректности тематической классификации документов с помощью метрического алгоритма. Предлагается алгоритм построения иерархической модели. Определяется степень несоответствия экспертной модели и предлагаемой. В работе сравнивается качество моделей, полученных с помощью агломеративного и дивизимного алгоритов. Визуализируются отличия полученной модели от экспертной. Предлагаемый алгоритм построения тематической модели проиллюстрирован кластеризацией коллекции тезисов конференции EURO 2012.'''  | ||
| + | |||
| + | '''Публикация'''  | ||
| + | *{{Статья  | ||
| + |    |автор =  А. А. Кузьмин, В. В. Стрижов  | ||
| + |    |название = Иерархическая тематическая кластеризация тезисов и визуализация.  | ||
| + |    |журнал = Программная инженерия.  | ||
| + |    |год = 2013  | ||
| + |    |номер =   | ||
| + |    |ISSN =   | ||
| + |    |язык = russian    | ||
| + |    |страницы =   | ||
| + |    |url = http://novtex.ru/pi.html  | ||
}}  | }}  | ||
Версия 21:01, 26 декабря 2012
МФТИ, ФУПМ
Кафедра "Интеллектуальные системы"
Направление "Интеллектуальный анализ данных"
Mailto: senatormipt@gmail.ru
Отчеты о научно-исследовательской работе
Весна 2012, 6-й семестр
Многоуровневая классификация при обнаружении движения цен.
В данной работе рассматривается один из возможных методов прогнозирования, основанный на модели логистической регрессии. Предлагается способ разметки пучка временных рядов и построения матрицы объект --- признак. Алгоритм проверяется на синтетических пучках временных рядов вида зашумленных синусов и периодических трапеций. Как вариант практического применения, алгоритм тестируется на данных о потреблении электроэнергии.
Публикация
- Кузьмин А.А. Многоуровневая классификация при обнаружении движения цен // Машинное обучение и анализ данных. — 2012. — № 3. — С. 318-327. — ISSN 2223-3792.
 
Осень 2012, 7-й семестр
Выбор признаков и оптимизация метрики при кластеризации коллекции документов.
Исследуется проблема верификации корректности тематической классификации документов с помощью метрического алгоритма. Предложен алгоритм выбора оптимальной функции расстояния между документами. Исследуется соответствие между полученной кластеризацией документов и их экспертной классификацией. Результаты кластеризации и их соответствие экспертной тематической классификации проиллюстрированы вычислительным экспериментом на реальной коллекции документов.'
Публикация
- А. А. Кузьмин, А. А. Адуенко, В. В. Стрижов Выбор признаков и оптимизация метрики при кластеризации коллекции документов // Известия ТулГУ.. — 2012. — № 3. — С. 119-131. — ISSN 2071-6141.
 
Иерархическая тематическая кластеризация тезисов и визуализация.
Исследуется проблема верификации корректности тематической классификации документов с помощью метрического алгоритма. Предлагается алгоритм построения иерархической модели. Определяется степень несоответствия экспертной модели и предлагаемой. В работе сравнивается качество моделей, полученных с помощью агломеративного и дивизимного алгоритов. Визуализируются отличия полученной модели от экспертной. Предлагаемый алгоритм построения тематической модели проиллюстрирован кластеризацией коллекции тезисов конференции EURO 2012.'
Публикация
- А. А. Кузьмин, В. В. Стрижов Иерархическая тематическая кластеризация тезисов и визуализация. // Программная инженерия.. — 2013.
 

