Участник:Yegor.Budnikov
Материал из MachineLearning.
 (→Весна 2012, 8-й семестр)  | 
				 (→Весна 2012, 8-й семестр)  | 
			||
| Строка 71: | Строка 71: | ||
   |страницы = 376-386  |    |страницы = 376-386  | ||
   |url = https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/Budnikov2012StringsProbabilities/docs/Budnikov2012StringsProbabilities.pdf  |    |url = https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/Budnikov2012StringsProbabilities/docs/Budnikov2012StringsProbabilities.pdf  | ||
| + | }}   | ||
| + | |||
| + | '''Гранты'''  | ||
| + | *Президентская государственная академическая стипендия  | ||
| + | |||
| + | |||
| + | === Осень 2012, 9-й семестр ===  | ||
| + | '''Определение границ дорожек печатных плат на изображениях с помощью одноклассовой классификации'''   | ||
| + | |||
| + | ''Рассматривается задача определения границ дорожек печатных плат на изображениях. Решать задачу предлагается с помощью одноклассовой классификации. Для этого строится вероятностная модель описания множества граничных пикселей. Показывается, что эта модель является обобщением модели Такса, построенной из чисто эвристических предположений. Также предлагается использовать <tex>L_1</tex>-регуляризацию признаков.''  | ||
| + | |||
| + | '''Публикации'''  | ||
| + | *{{Статья  | ||
| + |    |автор = Будников Е.А., Романенко А.А  | ||
| + |    |название = Определение границ дорожек печатных плат на изображениях с помощью одноклассовой классификации  | ||
}}   | }}   | ||
'''Гранты'''  | '''Гранты'''  | ||
*Президентская государственная академическая стипендия  | *Президентская государственная академическая стипендия  | ||
Версия 21:22, 18 января 2013
МФТИ, ФУПМ
Кафедра "Интеллектуальные системы"
Направление "Интеллектуальный анализ данных"
Mailto: yegor.budnikov@gmail.com
Отчеты о научно-исследовательской работе
Весна 2011, 6-й семестр
Прогнозирование функциями дискретного аргумента
В работе исследуются короткие временные ряды на примере монофонических музыкальных мелодий. Происходит прогнозирование одной ноты экспоненциальным сглаживанием, локальным методом, а также методом поиска постоянных закономерностей.
Вычислительный эксперимент проводится на двух мелодиях, одна из которых имеет точно повторяющиеся фрагменты.
Публикация
- Будников Е.А. Прогнозирование функциями дискретного аргумента // Машинное обучение и анализ данных. — 2011. — № 1. — С. 85-91. — ISSN 2223-3792.
 
Осень 2011, 7-й семестр
Обзор некоторых статистических моделей естественных языков
В работе производится обзор и сравнение следующих моделей натурального
языка: -граммы, 
-граммы на классах, дисконтная модель. 
В первой части работы проводится обзор основной литературы по данной тематике, во второй части вводятся основные понятия и описываются сами методы.
Публикации
- Будников Е.А. Обзор некоторых статистических моделей естественных языков // Машинное обучение и анализ данных. — 2011. — № 2. — С. 245-250. — ISSN 2223-3792.
 
Весна 2012, 8-й семестр
Оценивание вероятностей появления строк в естественном языке
В работе рассматривается задача оценивания вероятностей появления строк в естественном языке. Для решения задачи используется модель -грамм. Для решения проблемы большого числа параметров предлагается использовать модель 
-грамм на классах. Для решения проблемы нулевых вероятностей строк предлагается использовать три дисконтные модели: Гуда-Тьюринга, Катца и абсолютного дисконтирования.
Вводятся основные определения и описываются методы, а также алгоритм построения классов в модели -грамм на классах. Описывается проведённый эксперимент на синтетических данных.
Публикации
- Будников Е.А. Оценивание вероятностей появления строк в естественном языке // Машинное обучение и анализ данных. — 2012. — № 3. — С. 376-386. — ISSN 2223-3792.
 
Гранты
- Президентская государственная академическая стипендия
 
Осень 2012, 9-й семестр
Определение границ дорожек печатных плат на изображениях с помощью одноклассовой классификации
Рассматривается задача определения границ дорожек печатных плат на изображениях. Решать задачу предлагается с помощью одноклассовой классификации. Для этого строится вероятностная модель описания множества граничных пикселей. Показывается, что эта модель является обобщением модели Такса, построенной из чисто эвристических предположений. Также предлагается использовать -регуляризацию признаков.
Публикации
- Будников Е.А., Романенко А.А Определение границ дорожек печатных плат на изображениях с помощью одноклассовой классификации. — {{{год}}}.
 
Гранты
- Президентская государственная академическая стипендия
 

