Участник:Yury Chekhovich/Публикации

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Статьи в журналах: дополнение)
(Статьи в журналах: орфография)
Строка 11: Строка 11:
# Воронцов К.В., Рудаков К.В., Чехович Ю.В. О теоретико-множественных ограничениях и комбинаторной теории переобучения для алгоритмов классификации // Труды Московского физико-технического института (государственного университета). Научно-технический журнал, 2009 г., Том. 1, № 4, С.148-163
# Воронцов К.В., Рудаков К.В., Чехович Ю.В. О теоретико-множественных ограничениях и комбинаторной теории переобучения для алгоритмов классификации // Труды Московского физико-технического института (государственного университета). Научно-технический журнал, 2009 г., Том. 1, № 4, С.148-163
# '''Никитов А.В., Орчаков О.А., Чехович Ю.В. Плагиат в работах студентов и аспирантов: проблема и методы противодействия // Университетское управление: практика и анализ. 2012 г.: № 5 (81) С. 61-68'''
# '''Никитов А.В., Орчаков О.А., Чехович Ю.В. Плагиат в работах студентов и аспирантов: проблема и методы противодействия // Университетское управление: практика и анализ. 2012 г.: № 5 (81) С. 61-68'''
-
# Yury V. Chekhovich, Nikita P. Ivkin Classification Approach to Traffic Flow Simulation // Traffic and Granular Flow '11 editors Valery V. Kozlov, Alexander P. Buslaev, Alexander S. Bugaev, Marina V. Yashina, Andreas Schadschneider, Michael Schreckenberg, ISBN: 978-3-642-39668-7 (Print) 978-3-642-39669-4 (Online) , 2013, pp 79-84
+
# Yury V. Chekhovich, Nikita P. Ivkin Classification Approach to Traffic Flow Simulation // Traffic and Granular Flow '11 editors Valery V. Kozlov, Alexander P. Buslaev, Alexander S. Bugaev, Marina V. Yashina, Andreas Schadschneider, Michael Schreckenberg, ISBN 978-3-642-39668-7 (Print) ISBN 978-3-642-39669-4 (Online), 2013, pp 79-84
# Чехович Ю.В. Об обнаружении заимствований при экспертизе научных статей // Научная периодика: проблемы и решения. — 2013. — № 4. — c. 22-25. — http://nppir.ru/article/8176/
# Чехович Ю.В. Об обнаружении заимствований при экспертизе научных статей // Научная периодика: проблемы и решения. — 2013. — № 4. — c. 22-25. — http://nppir.ru/article/8176/

Версия 18:08, 2 марта 2014

Статьи в журналах

  1. Рудаков К.В., Чехович Ю.В. О проблеме синтеза обучаемых алгоритмов выделения трендов (алгебраический подход) //Прикладная математика и информатика, Макс-пресс, 2001 г. № 8. С. 97-113
  2. Чехович Ю.В. Об обучаемых алгоритмах выделения трендов // Искусственный интеллект (научно-теоретический журнал НАН Украины), 2002 г. № 2, C. 298-305.
  3. Чехович Ю.В. Анализ клиентских сред: новые средства обеспечения безопасности компаний // Системы безопасности, 2002 г. № 3, C. 20-21
  4. Рудаков К.В., Чехович Ю.В. Алгебраический подход к проблеме синтеза обучаемых алгоритмов выделения трендов // Доклады Академии наук, 2003 г. том 388, № 1. С. 33-36
  5. Рудаков К.В., Чехович Ю.В. Критерии полноты моделей алгоритмов и семейств решающих правил для задач классификации с теоретико-множественными ограничениями // Доклады Академии наук, 2004 г. том 394, № 4. С. 459 – 461.
  6. Рудаков К.В., Чехович Ю.В. Критерии полноты семейств корректирующих операций и моделей алгоритмических операторов для задач классификации с теоретико-множественными ограничениями // Доклады Академии наук, 2004 г. том 395, № 6. С. 749 – 750.
  7. Рудаков К.В., Чехович Ю.В. Критерии полноты для задач классификации с теоретико-множественными ограничениями // Журнал вычислительной математики и математической физики, 2005, том 45, № 2, С. 344-353
  8. Иванов Г.Е., Рудаков К.В., Чехович Ю.В. Алгебраический подход к имитационному моделированию транспортных потоков // Некоторые проблемы фундаментальной и прикладной математики, Москва, 2007, C. 97-100. ISBN 5-7417-0106-X
  9. К.В. Рудаков, А.А. Черепнин, Ю.В. Чехович О метрических свойствах пространств задач классификации // Доклады Академии наук, 2007 г. том 416, № 4., С. 457-460
  10. Воронцов К.В., Рудаков К.В., Чехович Ю.В. О теоретико-множественных ограничениях и комбинаторной теории переобучения для алгоритмов классификации // Труды Московского физико-технического института (государственного университета). Научно-технический журнал, 2009 г., Том. 1, № 4, С.148-163
  11. Никитов А.В., Орчаков О.А., Чехович Ю.В. Плагиат в работах студентов и аспирантов: проблема и методы противодействия // Университетское управление: практика и анализ. 2012 г.: № 5 (81) С. 61-68
  12. Yury V. Chekhovich, Nikita P. Ivkin Classification Approach to Traffic Flow Simulation // Traffic and Granular Flow '11 editors Valery V. Kozlov, Alexander P. Buslaev, Alexander S. Bugaev, Marina V. Yashina, Andreas Schadschneider, Michael Schreckenberg, ISBN 978-3-642-39668-7 (Print) ISBN 978-3-642-39669-4 (Online), 2013, pp 79-84
  13. Чехович Ю.В. Об обнаружении заимствований при экспертизе научных статей // Научная периодика: проблемы и решения. — 2013. — № 4. — c. 22-25. — http://nppir.ru/article/8176/

Переведенные статьи

  1. K.V. Rudakov, Y.V. Chehovich Algebraic Approach to the Problem of Synthesis of Trainable Algorithms for Trend Revealing // Doklady Mathematics, 2003, Vol. 67, № 1, pp. 127-130
  2. K.V. Rudakov, Y.V. Chehovich Completeness Criteria for Models of Algorithms and Decision Rule Classes in Classification Problems with Set-Theoretic Constraints // Doklady Mathematics, 2004, Vol. 69, № 1, pp. 149-151
  3. K.V. Rudakov, Y.V. Chehovich Completeness Criteria for Classes of Correcting Operations and Models of Algorithms Operators in Classification Problems with Set-Theoretic Constraints // Doklady Mathematics, 2004, Vol. 69, № 2, pp. 318-319
  4. K.V. Rudakov, Y.V. Chehovich Completeness Criteria for Classification Problems with Set-Theoretic Constraints // Computational Mathematics and Mathematical Physics, Vol. 45, No. 2, 2005, pp. 329–337.

Доклады на конференциях

  1. Чехович Ю.В. Обучаемые алгоритмы выделения трендов // Доклады 9-й Всероссийской конференции “Математические методы распознавания образов”, 1999 г. Москва, C. 247-248.
  2. Чехович Ю.В. Вопросы алгебраического подхода к задачам выделения трендов // Материалы международной конференции студентов и аспирантов по фундаментальным наукам «Ломоносов 2001» Секция «Вычислительная математика и кибернетика» – М.: Издательский отдел факультета ВМиК МГУ, 2001, С. 3-4.
  3. Чехович Ю.В. Применение алгебраического подхода к задачам выделения трендов // Доклады 10-й Всероссийской конференции “Математические методы распознавания образов”, 2001 г. Москва, C. 315-316.
  4. Чехович Ю.В. Об обучаемых алгоритмах выделения трендов // Интеллектуализация обработки информации: тезисы докладов Международной научной конференции, Симферополь , 2002 г. C. 153-154.
  1. Воронцов К.В., Рудаков К.В., Чехович Ю.В. Информационные методы анализа сложных систем // Тезисы доклада “Математические модели сложных систем и междисциплинарные исследования”, ВЦ РАН, 2002 г., Москва, С. 9.
  2. Чехович Ю.В. Мощности окрестностей в задачах выделения трендов //Доклады 11-й Всероссийской конференции “Математические методы распознавания образов”, 2003 г. Пущино, C. 215-216.
  3. Чехович Ю.В. О прикладных задачах классификации с теоретико-множественными ограничениями // Тезисы докладов международной научной конференции «ИОИ -2004», 2004, Симферополь, C. 171
  4. Баринова О.В., Вальков А.С., Воронцов К.В., Громов С.А., Ефимов А.Н., Чехович Ю.В. Система прогнозирования потребительского спроса Goods4Cast // Математические методы распознавания образов: 12-я Всероссийская конференция: Сборник докладов. – М.: МАКС Пресс, 2005 г. С. 258-260
  5. Журавлев Ю.И., Рудаков К.В., Инякин А.С., Кирсанов А.А., Лисица А.В., Никитов Г.В., Песков Н.В., Яминов Р.И., Чехович Ю.В. Система распознавания интеллектуальных заимствований «Антиплагиат» // Математические методы распознавания образов: 12-я Всероссийская конференция: Сборник докладов. – М.: МАКС Пресс, 2005 г. С. 329-332
  6. Журавлев Ю.И., Рудаков К.В., Инякин А.С., Кирсанов А.А., Лисица А.В., Никитов Г.В., Песков Н.В., Яминов Р.И., Чехович Ю.В. О проекте «Антиплагиат» // Интеллектуализация обработки информации: Тезисы докладов Международной конференции. Симферополь. 2006. С. 92–94.
  7. Иванов Г.Е., Рудаков К.В., Чехович Ю.В. Об одном подходе к имитационному моделированию транспортных потоков // Интеллектуализация обработки информации: Тезисы докладов Международной конференции. Симферополь. 2006. С. 96–97.
  8. Романов М.Ю., Рудева А.В., Громов С.А., Ефимов А.Н., Лексин В.А., Яминов Р.И., Чехович Ю.В. Система имитационного моделирования транспортной сети аэропорта AIRFORS // Интеллектуализация обработки информации: Тезисы докладов Международной конференции. Симферополь. 2006. С. 181–183.
  9. Романов М.Ю., Рудева А.В., Громов С.А., Ефимов А.Н., Лексин В.А., Яминов Р.И., Чехович Ю.В. Система имитационного моделирования транспортной сети аэропорта AirForS // Искусственный интеллект. 2006. №2. С. 432–435.
  10. Чехович Ю.В. Теоретико-множественные ограничения в имитационном моделировании сложных социально-технических систем Математические методы распознавания образов. 13-я Всероссийская конференция: Сборник докладов. М.: МАКС Пресс, 2007. С. 71-73.
  11. Чехович Ю.В. Применение алгебраического подхода к имитационному моделированию сложных социально-технических систем Сборник докладов третьей всероссийской научно-практической конференции «Имитационное моделирование. Теория и практика», Санкт - Петербург, 2007, Том I, C. 249-252.
  12. Воронцов К. В., Инякин А. С., Лисица А. В., Романов М. Ю., Стрижов В. В., Хачай М. Ю., Чехович Ю. В. Распределенная вычислительная система «полигон алгоритмов классификации» // Интеллектуализация обработки информации (ИОИ-2008): Тезисы докл. — Симферополь: КНЦ НАН Украины, 2008. С. 54–56.
  13. Воронцов К. В., Инякин А. С., Стрижов В. В., Чехович Ю. В. Machinelearning.ru — информационно-аналитический ресурс по проблемам машинного обучения и интеллектуального анализа данных // Интеллектуализация обработки информации (ИОИ-2008): Тезисы докл. — Симферополь: КНЦ НАН Украины, 2008. С. 56–58.
  14. Чехович Ю.В. Классификационный подход к имитационному моделированию транспортных потоков // Интеллектуализация обработки информации (ИОИ-2008): Тезисы докл. — Симферополь: КНЦ НАН Украины, 2008. С. 239-240.
  15. Чехович Ю.В. О классификационном подходе к имитационному моделированию транспортных потоков // Математические методы распознавания образов: 14-я Всероссийская конференция. Владимирская обл., г. Суздаль, 21-26 сентября 2009 г.: Сборник докладов. – М.: МАКС Пресс, 2009. С. 618-620.
Личные инструменты