Заседания семинара в 2015 г.
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(Новая: Заседание 1 (19 октября) :::* Введение в нейронные сети: обзор основных математических моделей нейронных ...) |
(Новая: Заседание 1 (19 октября) :::* Введение в нейронные сети: обзор основных математических моделей нейронных ...) |
Текущая версия
Заседание 1 (19 октября)
- Введение в нейронные сети: обзор основных математических моделей нейронных сетей, приложения
- Программные библиотеки для моделирования нейронных сетей, туториалы к ним
Заседание 2 (26 октября)
- Автоматические методы выбора структуры нейронных сетей
- Практические особенности построения нейросетевых моделей в конкретных приложениях
Заседание 3 (2 ноября)
- Обзор по построению Generative Models с помощью методов глубинного обучения
- Применение глубинного обучения для копирования стилей художников
Заседание 9 ноября - заседания не было
Заседание 4 (16 ноября)
- Обзор моделей и методов Recurrent Neural Networks
- Обзор возможных тем для студенческих проектов
- Обзор библиотеки tensor flow
- Применение глубинного обучения для обработки ЭЭГ (нейро-данные)
Заседание 5 (23 ноября)
- Первая лекция в рамках обзора методов обучения с подкреплением (reinforcement learning)
- Применение глубинного обучения для анализа изменчивости сердечного ритма
- Спутниковые тросовые системы: может ли машинное обучение помочь в управлении тросом?
Заседание 6 (30 ноября)
- Вторая лекция в рамках обзора методов обучения с подкреплением (reinforcement learning)
- Применение методов обучения с подкреплением для имитации игры человека в компьютерные игры на приставке Atari
Заседание 7 (7 декабря)
- Обучение через имитацию, структурный прогноз и их использование для обучения с подкреплением (reinforcement learning)
- Доклад про Photo Verification, который состоит из двух частей:
- - Representation Learning for Photo Verification,
- - Joint Bayesian Modeling for Photo Verification
