Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2016
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(Новая: {{Main|Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)}} __NOTOC__ '''Лекции на актуальные те...) |
|||
Строка 66: | Строка 66: | ||
|- | |- | ||
|Попова Мария | |Попова Мария | ||
- | | | + | |26 октября |
| | | | ||
| | | |
Версия 19:09, 21 сентября 2016
Лекции на актуальные темы машинного обучения
Автор | Тема | Ссылка | Дата | Результат | Сумма |
---|---|---|---|---|---|
Алгоритмы индуктивного порождения и трансформации моделей | Сологуб (пример) | Диссертация, pdf, Презентация, pdf | 4 сентября | NIR(3) + OK(5)+1/4 * [(0/GR)+(8/10)+(8/10AM)+(8/10AR)+(9/10)+(4.5/5)+(10/10)+(4.5/5)+(9/10)] | 9.75 |
Методы оценки ковариационных матриц в задачах регрессии и классификации | Александр Адуенко | Презентация, pdf | 22 октября | ||
Гринчук Алексей | 5 октября | ||||
Ефимова Ирина | 5 октября | ||||
Карасиков Михаил | 19 октября | ||||
Кулунчаков Андрей | 19 октября | ||||
Матлин Даниил | 26 октября | ||||
Попова Мария | 26 октября | ||||
Хайруллин Ринат | 2 ноября | ||||
Швец Михаил | 2 ноября |
Требования: Продолжительность: 45 минут. Число слайдов: 20-30.
- Раскрыть проблему постановки задачи машинного обучения и анализа данных в данной теме.
- Подобрать примеры постановки и решения известных (а может и узкоспециальных) задач.
Рекомендации к стилю изложения:
- дать основные определения этой области,
- вводимые обозначения должны быть удобны и непротиворечивы,
- используемые термины должны быть точны,
- дать теоретические постановки задач,
- желательно привести теоретические примеры решения и его основные свойства,
- представить математические методы,
- привести приметы прикладных задач.
Оценки: max 7 за лекцию + max 3 за тесты. Тест: готовит лектор, 5 вопросов со ответом. Результат теста: N из 5 отображается в 3/6.