Математическая статистика

Материал из MachineLearning.

Версия 09:00, 30 декабря 2008 (править) Riabenko (Обсуждение | вклад) (Новая: Описательная статистика — один из разделов статистической науки, в рамках которого изучаются метод...) ← К предыдущему изменению		Версия 09:20, 30 декабря 2008 (править) (отменить) Riabenko (Обсуждение | вклад) К следующему изменению →
Строка 1:		Строка 1:
-	Описательная статистика — один из разделов статистической науки, в рамках которого изучаются методы описания и представления основных свойств данных. Позволяет обобщать первичные результаты, полученные при наблюдении или в эксперименте. Применение описательной статистики включает следующие этапы:	+	'''Математическая статистика''' - наука о математических методах сбора, анализа, интерпретации и представления данных. Средства математической статистики позволяют извлекать информацию из данных, содержащих элемент неопределённости, случайности. Применяется в широком диапазоне дисциплин, как в точных, так и в гуманитарных науках.
-	1. Сбор данных	+	Математическая статистика условно делится на две ветви: [[Описательная статистика]] занимается первичным обобщением данных и их простейших свойств, а [[индуктивная статистика]] позволяет выявлять закономерности и делать из данных определённые выводы.
-	2. Категоризация данных	+
-	3. Обобщение данных	+
-	4. Представление данных	+
-		+
-	Для более глубоких выводов о природе рассматриваемых данных используется [[Индуктивная статистика]].	+

---

Версия 09:20, 30 декабря 2008

Математическая статистика - наука о математических методах сбора, анализа, интерпретации и представления данных. Средства математической статистики позволяют извлекать информацию из данных, содержащих элемент неопределённости, случайности. Применяется в широком диапазоне дисциплин, как в точных, так и в гуманитарных науках.

Математическая статистика условно делится на две ветви: Описательная статистика занимается первичным обобщением данных и их простейших свойств, а индуктивная статистика позволяет выявлять закономерности и делать из данных определённые выводы.