Участник:Arti lehtonen
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Публикации) |
(→Публикации) |
||
| Строка 20: | Строка 20: | ||
# Попов А. С. Тематические модели для построения интерпретируемых векторных представлений слов // [http://smu.cs.msu.su/sites/default/files/attachments/Abstracts-Lomonosov-2017.pdf Сборник тезисов XXIV Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов-2017»], секция «Вычислительная математика и кибернетика» - Москва, 2017, с. 18-20. | # Попов А. С. Тематические модели для построения интерпретируемых векторных представлений слов // [http://smu.cs.msu.su/sites/default/files/attachments/Abstracts-Lomonosov-2017.pdf Сборник тезисов XXIV Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов-2017»], секция «Вычислительная математика и кибернетика» - Москва, 2017, с. 18-20. | ||
# Попов А. С. Регуляризация тематических моделей для векторных представлений слов // [http://smu.cs.msu.su/sites/default/files/attachments/diploma-abstracts-2017.pdf Сборник тезисов лучших выпускных квалификационных работ факультета ВМК МГУ 2017 года] - Москва, 2017, с. 67-69 | # Попов А. С. Регуляризация тематических моделей для векторных представлений слов // [http://smu.cs.msu.su/sites/default/files/attachments/diploma-abstracts-2017.pdf Сборник тезисов лучших выпускных квалификационных работ факультета ВМК МГУ 2017 года] - Москва, 2017, с. 67-69 | ||
| - | |||
# Potapenko A., Popov A., Vorontsov K. Interpretable probabilistic embeddings: bridging the gap between topic models and neural networks // AINL-6: Artificial Intelligence and Natural Language Conference, St. Petersburg, Russia, September 20-23, 2017. | # Potapenko A., Popov A., Vorontsov K. Interpretable probabilistic embeddings: bridging the gap between topic models and neural networks // AINL-6: Artificial Intelligence and Natural Language Conference, St. Petersburg, Russia, September 20-23, 2017. | ||
Версия 00:11, 3 ноября 2017
Попов Артём Сергеевич
Магистр кафедры ММП факультета ВМК МГУ, группа 517
Научный руководитель: Константин Вячеславович Воронцов
Электронная почта: artems + дефис + 07 + собака + mail.ru
Выпускная квалификационная работа: Регуляризация тематических моделей для векторных представлений слов
(текст, слайды)
Научные интересы: word embeddings, natural language processing, модели дистрибутивной семантики, тематические модели
Публикации
- Попов А. С. Тематические модели для построения интерпретируемых векторных представлений слов // Сборник тезисов XXIV Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов-2017», секция «Вычислительная математика и кибернетика» - Москва, 2017, с. 18-20.
- Попов А. С. Регуляризация тематических моделей для векторных представлений слов // Сборник тезисов лучших выпускных квалификационных работ факультета ВМК МГУ 2017 года - Москва, 2017, с. 67-69
- Potapenko A., Popov A., Vorontsov K. Interpretable probabilistic embeddings: bridging the gap between topic models and neural networks // AINL-6: Artificial Intelligence and Natural Language Conference, St. Petersburg, Russia, September 20-23, 2017.
