Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, К.Д. Яковлев, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2026
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
| Строка 14: | Строка 14: | ||
* [[Media:Aduenko_evidence_for_mixture_models_2026.zip|Лекция 2 (Воспоминание): Практика по вариационному EM-алгоритму.]] | * [[Media:Aduenko_evidence_for_mixture_models_2026.zip|Лекция 2 (Воспоминание): Практика по вариационному EM-алгоритму.]] | ||
* [[Media:Aduenko2026Graphical_models_2.pdf|Лекция 3: Графические модели. Условная независимость переменных.]] | * [[Media:Aduenko2026Graphical_models_2.pdf|Лекция 3: Графические модели. Условная независимость переменных.]] | ||
| + | * [[Media:Aduenko2026Graphical_models_directed_vs_undirected.pdf|Лекция 4: Ориентированные и неориентированные графические модели и связь между ними.]] | ||
Версия 02:56, 17 марта 2026
Байесовский выбор моделей
Преподаватель: Александр Александрович Адуенко (aduenko1 at gmail.com)
Ассистент: Константин Дмитриевич Яковлев (iakovlev.kd at phystech.edu)
- Первая часть курса, прочитанная осенью 2025 года
- Короткий адрес страницы https://bit.ly/4aOPGEv
- Лекция 1 (Воспоминание): ЕМ-алгоритм.
- Лекция 1 (Воспоминание): Практика по EM-алгоритму.
- Лекция 2 (Воспоминание): Вариационный ЕМ-алгоритм.
- Лекция 2 (Воспоминание): Практика по вариационному EM-алгоритму.
- Лекция 3: Графические модели. Условная независимость переменных.
- Лекция 4: Ориентированные и неориентированные графические модели и связь между ними.
