Обсуждение:Эмерджентные способности больших языковых моделей

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Второй промпт)
Строка 39: Строка 39:
Добавь раздел про применение конституционного подхода вне обычного диалога модели — например, в модерации, классификаторах безопасности и защите от jailbreak-атак, если такие примеры описаны в литературе.
Добавь раздел про применение конституционного подхода вне обычного диалога модели — например, в модерации, классификаторах безопасности и защите от jailbreak-атак, если такие примеры описаны в литературе.
 +
 +
Проверь литературу. Информация действительно была взята оттуда? Если да, то добавь ссылки на конкретные страницы. добавь раздел "см. также". Ещё одно замечание: для MachineLearning.ru статья будет выглядеть гораздо убедительнее, если в тексте появятся 5–10 сносок <ref>...</ref> прямо внутри разделов, а потом в конце будет раздел == Примечания == <references />
}}
}}

Версия 19:00, 30 июня 2026

Первый промпт

GPT-5.5


Напиши энциклопедическую статью на русском языке по теме «Конституционный искусственный интеллект».

Ты специалист в области искусственного интеллекта и машинного обучения, преподаватель университета и популяризатор науки.

Статья предназначена для размещения в энциклопедии MachineLearning.ru.

Придерживайся нейтрального академического стиля, характерного для энциклопедических статей. Объясняй понятия последовательно — от определения к более сложным аспектам. Текст должен быть понятен студентам и начинающим специалистам в области машинного обучения, но при этом оставаться строгим и научно корректным.

Раскрой историю появления концепции, её основные идеи, место среди других направлений исследований искусственного интеллекта, современные подходы, практическое значение, ограничения и существующие научные дискуссии. Отдельно опиши связь конституционного искусственного интеллекта с проблемами выравнивания, безопасности, RLHF, интерпретируемости, управления поведением больших языковых моделей и нормативного задания принципов их работы. Если тема затрагивает философские, правовые или этические вопросы, опиши их объективно.

Не выдумывай факты. Используй надёжные научные источники и современные публикации. Все утверждения, основанные на литературе, сопровождай сносками в формате [1].

Оформи важные понятия как внутренние ссылки в формате .... Используй вики-разметку MediaWiki, принятую для энциклопедических статей.

В конце статьи обязательно добавь разделы: См. также, Примечания, Литература, Ссылки В разделе «Литература» приведи только реально существующие научные книги, статьи и публикации, а в разделе «Ссылки» — официальные страницы организаций, исследовательских проектов или научных архивов, относящихся к теме.

Выводи только готовый текст статьи без каких-либо пояснений и комментариев.


Второй промпт

GPT-5.5


{{{1}}}