Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/2009
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(Полностью удалено содержимое страницы) |
(Отмена правки № 10822 участника DValov (обсуждение)) |
||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| + | На этой подстранице курса [[Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)]] ведётся список студентов и страниц, созданных или доработанных в рамках учебных заданий по курсу в 2009 году. | ||
| + | {{well|'''Общие рекомендации:''' | ||
| + | |||
| + | # На данной странице разделы — это фамилии студентов (рекомендуется оформить как ссылку на свою персональную страницу), для каждого — список статей. Это нужно для того, чтобы все видели, кто какую статью себе взял. Во-вторых, это очень удобно преподавателю. | ||
| + | # Убедительная просьба: чтобы чужие люди не редактировали Ваши статьи (прецеденты уже имеются!), вставляйте в конец Вашей статьи шаблон <code><nowiki>{{Задание|Ваш логин|Константин Воронцов|31 декабря 2009}}</nowiki></code>, который выводит следующее предупреждение: | ||
| + | {{Задание|''Ваш логин''|Константин Воронцов|31 декабря 2009}} | ||
| + | '''Рекомендации по написанию статей:''' | ||
| + | # Придерживайтесь [[MachineLearning:Инструктаж|основной инструкции]] и [[MachineLearning:Правила именования статей|правил именования статей]]. | ||
| + | # Новую статью необходимо категоризировать. Посмотрите структуру подкатегорий [[:Категория:Машинное обучение]]. Не исключено, что каких-то категорий пока не хватает... создавать или нет? — лучше обратиться к преподавателю ;) | ||
| + | # Если Вы пишите статью про метод (или алгоритм), то совсем не обязательно переносить сюда всё содержимое лекции. Как раз наоборот — статья, содержащая избыточно подробную информацию только из одного источника выглядит тенденциозно. Гораздо лучше найти несколько различных источников, несколько вариантов алгоритма, разобраться и написать, в каких случаях какой вариант лучше. | ||
| + | # Если Вы хотите проиллюстрировать работу метода численным экспериментом на модельных или реальных данных, то для этого лучше создать отдельную статью с именем <code><nowiki>Название метода (пример)</nowiki></code>. Примеры таких статей имеются в категории [[:Категория:Непроверенные учебные задания]]. | ||
| + | '''Рекомендации по доработке уже имеющихся статей:''' | ||
| + | # Если Вам статья показалась непонятной и, чтобы разобраться, пришлось лезть в другие источники, то недостающую информацию надо перенести сюда, и не забыть указать ссылки на источники. | ||
| + | # Если заметите ошибки, опечатки, небрежности в оформлении — исправляйте обязательно! | ||
| + | # Добавление примеров прикладных задач и графических иллюстраций поощряется! | ||
| + | |||
| + | — ''[[Участник:Vokov|К.В.Воронцов]] 13:35, 4 декабря 2009 (MSK)'' | ||
| + | }} | ||
| + | |||
| + | ==[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:Allegra Онищенко Алина]== | ||
| + | * [[Теорема Новикова]] | ||
| + | * [[Непараметрическая регрессия: ядерное сглаживание]] | ||
| + | * [[Проклятие размерности]] | ||
| + | |||
| + | == [[Участник:LuarSoll|Макарова Елена]]== | ||
| + | [[алгоритм СТОЛП]] | ||
| + | |||
| + | == Миняйлов Владимир== | ||
| + | [[Алгоритм имитации отжига]] | ||
| + | |||
| + | == [[Участник:DmitryKonstantinov|Дмитрий Константинов]] == | ||
| + | * [[Теория Валианта]] | ||
| + | * [[Вычислительная сложность]] | ||
| + | * [[Размерность Вапника-Червоненкиса]], [[Разнообразие]], [[Функция роста]] | ||
| + | * [[Бустинг]], [[Алгоритм AdaBoost]] | ||
| + | * [[Бритва Оккама]] | ||
| + | |||
| + | == [[Участник:osa|Олег Садовников]] == | ||
| + | * [[Метод потенциальных функций]] | ||
| + | * [[Функция конкурентного сходства]] | ||
| + | * [[Алгоритм FRiS-СТОЛП]] | ||
| + | * [[Функция ядра]] | ||
| + | * [[Кривая ошибок (ROC curve)]] | ||
| + | |||
| + | == [[Участник:Лошкарёв Сергей|Лошкарёв Сергей]] == | ||
| + | * [[Криптография и машинное обучение]] | ||
| + | * [[Нейрокриптография]] | ||
| + | * [[Криптография]] | ||
| + | * [[Метод Монте-Карло]] | ||
| + | * [[Гамма-функция]] | ||
| + | |||
| + | == [[Участник:Kolesnikov|Александр Колесников]] == | ||
| + | * [[Формула Надарая-Ватсона]] | ||
| + | |||
| + | == [[Участник:Ruzik|Григорий Антипов]] == | ||
| + | * [[Метод стохастического градиента]] | ||
| + | |||
| + | == [[Участник:Марина|Марина Дударенко]] == | ||
| + | * [[ЕМ-алгоритм, его модификации и обобщения]] | ||
| + | |||
| + | == [[Участник:Михаил|Суворов Михаил]] == | ||
| + | * [[Алгоритм INCAS]] | ||
| + | * [[Теорема Мерсера]] | ||
| + | |||
| + | == [[Участник:DenisGKolev| Колев Денис]] == | ||
| + | * [[Метод Ньютона-Гаусса]] | ||
| + | |||
| + | == [[Участник:Tikhonov_Andrey| Тихонов Андрей]] == | ||
| + | * [[Нейронная сеть]] | ||
| + | |||
| + | == [[Участник:OVSemenov| Семенов Олег]] == | ||
| + | * [[Линейный дискриминант Фишера]] | ||
| + | |||
| + | == [[Участник:Головин Антон| Головин Антон]] == | ||
| + | * [[Адаптивный линейный элемент]] | ||
| + | * [[перcептрон Розенблатта]] | ||
| + | |||
| + | == [[Участник:Amolchanov| Молчанов Андрей]] == | ||
| + | * [[Метод парзеновского окна]] | ||
| + | |||
| + | == [[Участник:Rooney| Солодкин Дмитрий]] == | ||
| + | * [[Алгоритм ФОРЕЛЬ]] | ||
| + | |||
| + | == [[Участник:Сидоров Юрий|Сидоров Юрий]] == | ||
| + | * [[Метод наименьших квадратов с итеративным пересчётом весов]] | ||
| + | |||
| + | == [[Участник:Platonova.Elena| Платонова Елена]] == | ||
| + | * [[Сравнение EM и k-means на смесях с экспоненциальными компонентами]] | ||
Версия 22:55, 4 января 2010
На этой подстранице курса Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) ведётся список студентов и страниц, созданных или доработанных в рамках учебных заданий по курсу в 2009 году.
| Общие рекомендации:
Рекомендации по доработке уже имеющихся статей:
— К.В.Воронцов 13:35, 4 декабря 2009 (MSK) |
Онищенко Алина
Макарова Елена
Миняйлов Владимир
Дмитрий Константинов
- Теория Валианта
- Вычислительная сложность
- Размерность Вапника-Червоненкиса, Разнообразие, Функция роста
- Бустинг, Алгоритм AdaBoost
- Бритва Оккама
Олег Садовников
- Метод потенциальных функций
- Функция конкурентного сходства
- Алгоритм FRiS-СТОЛП
- Функция ядра
- Кривая ошибок (ROC curve)
