Обсуждение:Модельный коллапс
Материал из MachineLearning.
Miraslava Ladutska (Обсуждение | вклад)
(Новая: Работа над статьёй велась последовательно, что позволило детально проработать материал. Ниже привед...)
К следующему изменению →
Версия 23:31, 6 июля 2026
Работа над статьёй велась последовательно, что позволило детально проработать материал. Ниже приведены использованные запросы. Все ссылки на источники (Nature, ICLR/ICML/NAACL, arXiv) сверены вручную по оригиналам; выдуманных ссылок, авторов, названий и DOI нет.
Этап 1: Постановка задачи и написание статьи. Содержание запроса:
Нужно написать подробную академическую статью для machinelearning.ru (движок MediaWiki) по теме «Модельный коллапс». Аудитория — студенты и специалисты по машинному обучению, анализу данных и прикладной математике.
Правила оформления:
- Вся математика, формулы, обозначения и отдельные переменные — строго в тегах <tex>...</tex> (не <math>).
- Важные термины — внутренними ссылками вида [[Термин|форма в тексте]].
- Стиль академический и нейтральный, понятный новичку, без Markdown, общих фраз и следов генерации.
Начать с преамбулы в стиле Википедии (определение, значение темы, связь со смежными понятиями), затем __TOC__. Структуру выбрать логично, обязательно раскрыв: терминологию, историю, математическую постановку, классификацию, методы обнаружения и оценки, практический протокол, ограничения, типичные ошибки, современные примеры, значение, а также «См. также», «Примечания» (<references />), «Литература», «Ссылки» и категории. Источники — только реальные (Nature, ICLR/ICML/NAACL, arXiv), без выдуманных ссылок и DOI; каждый значимый тезис — со сноской <ref>. Сразу выдать готовый MediaWiki-код.
Этап 2: Доработка и приведение к публикационному виду. Содержание запроса:
Проверить готовый текст и довести до публикации:
- убрать следы генерации — одинаковые абзацы, чрезмерно симметричные списки, пустые «обобщающие» формулировки и повторы;
- проверить, что нет смеси Markdown и MediaWiki, а вся математика — в тегах <tex>;
- сделать текст живее и дочитываемым: добавить короткий блок «Коротко» и по одному конкретному примеру — для языковых моделей и для изображений;
- сверить источники и исправить неточности (в частности, название работы Feng et al. — «…Requires Verification»);
- смягчить вступление оговорками «при наивном рекурсивном обучении» и «в режиме замены данных», согласовав его с разделами об ограничениях.
Выдать итоговый проверенный код, готовый к публикации.
Итог: обе итерации свёрнуты в готовую статью; источники сверены, разметка проверена (сноски и <references /> на месте, вся математика — в <tex>, Markdown отсутствует).
Miraslava Ladutska 03:31, 7 июля 2026 (MSD)
