Построение интегральных индикаторов по ранговым признакам (пример)
Материал из MachineLearning.
| Строка 1: | Строка 1: | ||
== Аннотация ==  | == Аннотация ==  | ||
| - | + | В данной работе описывается подход к построению интегрального индикатора для множества объектов, характеризуемых признаками, выраженными в ранговых шкалах. В качестве интегрального индикатора предлагается рассматривать бинарное отношение на множестве объектов, позволяющее сравнивать объекты между собой. Бинарное отношение строится на основании признакового описания объектов и информации о важности каждого признака, задаваемой экспертами. Подход продемонстрирован на на работе алгоритма уточнения экспертной информации.  | |
| + | ''Ключевые слова'': интегральный индикатор, экспертное оценивание, ранговые шкалы, бинарные отношения.   | ||
== Постановка задачи ==  | == Постановка задачи ==  | ||
| - | + | ||
| - | + | ||
| - | + | ||
* [https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/Integral_Indicators_Based_on_Rank_Features/doc Ссылка на текст отчёта]  | * [https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/Integral_Indicators_Based_on_Rank_Features/doc Ссылка на текст отчёта]  | ||
* [https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/Integral_Indicators_Based_on_Rank_Features/code Ссылка на код]  | * [https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/Integral_Indicators_Based_on_Rank_Features/code Ссылка на код]  | ||
{{Задание|Александр Фирстенко|В.В.Стрижов|24 декабря 2010|First|Strijov}}  | {{Задание|Александр Фирстенко|В.В.Стрижов|24 декабря 2010|First|Strijov}}  | ||
[[Категория:Практика и вычислительные эксперименты]]  | [[Категория:Практика и вычислительные эксперименты]]  | ||
Версия 17:24, 7 декабря 2010
Аннотация
В данной работе описывается подход к построению интегрального индикатора для множества объектов, характеризуемых признаками, выраженными в ранговых шкалах. В качестве интегрального индикатора предлагается рассматривать бинарное отношение на множестве объектов, позволяющее сравнивать объекты между собой. Бинарное отношение строится на основании признакового описания объектов и информации о важности каждого признака, задаваемой экспертами. Подход продемонстрирован на на работе алгоритма уточнения экспертной информации. Ключевые слова: интегральный индикатор, экспертное оценивание, ранговые шкалы, бинарные отношения.
Постановка задачи
|   |  Данная статья является непроверенным учебным заданием.
 До указанного срока статья не должна редактироваться другими участниками проекта MachineLearning.ru. По его окончании любой участник вправе исправить данную статью по своему усмотрению и удалить данное предупреждение, выводимое с помощью шаблона {{Задание}}. См. также методические указания по использованию Ресурса MachineLearning.ru в учебном процессе.  | 

