Публикация:Дьяконов 2010 Учебное пособие ММП
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(Новая: <includeonly>{{Учебники|PageName = Публикация:Дьяконов 2010 Учебное пособие ММП |автор = Дьяконов, A. Г. |название ...) |
|||
| Строка 6: | Строка 6: | ||
|год = 2010 | |год = 2010 | ||
|страниц = 278 | |страниц = 278 | ||
| - | |url = http://www. | + | |url = http://www.machinelearning.ru/wiki/images/7/7e/Dj2010up.pdf |
}}</includeonly><noinclude>{{Диссертация|BibtexKey = dj10up | }}</includeonly><noinclude>{{Диссертация|BibtexKey = dj10up | ||
|автор = Дьяконов, A. Г. | |автор = Дьяконов, A. Г. | ||
| - | |название = Анализ данных, обучение по прецедентам, логические игры, системы WEKA, RapidMiner и MatLab (практикум на | + | |название = Анализ данных, обучение по прецедентам, логические игры, системы WEKA, RapidMiner и MatLab (практикум на ЭВМ кафедры математических методов прогнозирования) |
|организация = факультет ВМК МГУ | |организация = факультет ВМК МГУ | ||
|тип = учебное пособие | |тип = учебное пособие | ||
|год = 2010 | |год = 2010 | ||
|страниц = 278 | |страниц = 278 | ||
| - | |url = http://www. | + | |url = http://www.machinelearning.ru/wiki/images/7/7e/Dj2010up.pdf |
}} | }} | ||
| Строка 20: | Строка 20: | ||
== Полный текст == | == Полный текст == | ||
| + | |||
| + | [[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/7/7e/Dj2010up.pdf]] | ||
== См. также == | == См. также == | ||
Версия 11:43, 16 марта 2011
Дьяконов, A. Г. Анализ данных, обучение по прецедентам, логические игры, системы WEKA, RapidMiner и MatLab (практикум на ЭВМ кафедры математических методов прогнозирования): учебное пособие. — факультет ВМК МГУ, 2010. — 278 с.
| BibTeX: |
@phdthesis{dj10up,
author = "Дьяконов, A. Г.",
title = "Анализ данных, обучение по прецедентам, логические игры, системы WEKA, RapidMiner и MatLab (практикум на ЭВМ кафедры математических методов прогнозирования):
учебное пособие",
school = "факультет ВМК МГУ",
pages = "278",
url = "http://www.machinelearning.ru/wiki/images/7/7e/Dj2010up.pdf",
year = "2010",
language = russian
}
|
Учебное пособие предназначено для студентов, которые специализируются в области анализа данных (data mining). Описаны основные принципы программирования логических игр, основные модели алгоритмов классификации, кластеризации и восстановления регрессии, а также программное обеспечение для решения задач анализа данных: WEKA, RapidMiner, MatLab.
Полный текст
[[1]]
См. также
- Дьяконов, Александр Геннадьевич — страница участника
