Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
м |
|||
| Строка 136: | Строка 136: | ||
| | | | ||
[[Media:Sem03_ensembles_hw.pdf|Домашнее задание]] | [[Media:Sem03_ensembles_hw.pdf|Домашнее задание]] | ||
| + | |- | ||
| + | |19 марта | ||
| + | |align="center"|Семинар 5 | ||
| + | | Композиционные методы | ||
| + | * некоторые семейства базовых классификаторов и способы их обучения | ||
| + | * многоклассовый AdaBoost | ||
| + | * AnyBoost на примере логистической функции потерь | ||
| + | * градиентный бустинг и его модификации | ||
| + | | | ||
| + | [[Media:Sem04_ensembles.pdf|Конспект]] | ||
| + | | | ||
| + | |||
|- | |- | ||
|} | |} | ||
Версия 19:10, 20 марта 2014
|
|
|
Выставление оценки за курс
Оценка за работу в семестре и допуск к экзамену:
- На семинарах изучается определенное число тем, по каждой из которых проводится проверочная работа.
- Проверочная работа состоит из нескольких задач, за решение каждой из которых дается определенное число баллов. Максимальная сумма баллов, которую можно набрать за проверочную работу, равна пяти.
- Если студент набирает за проверочную работу три балла или больше, то считается, что он закрыл соответствующую тему.
- Оценка за работу в семестре равна средней оценке за проверочные работы.
- Для получения допуска к экзамену необходимо закрыть все темы.
- Если у студента на конец семестра есть незакрытые темы, то в день экзамена он решает контрольную работу, в которую входят задачи по всем таким темам. Если студент справляется со всеми задачами, то он получает допуск и сдает экзамен в день первой пересдачи. В противном случае на первой пересдаче ему выдается контрольная, в которую входят задачи, аналогичные не решенным в прошлый раз, и так далее. Когда студент справляется со всеми задачами, ему выставляется три балла за работу в семестре. Более того, оценка за экзамен ограничивается сверху тремя баллами.
- В конце семестра будет проведена контрольная работа, на которой будет дана еще одна попытка решить задачи, не решенные на проверочных работах (и, соответственно, закрыть незакрытые темы).
- После каждого семинара студентам выдается домашняя работа. Ее выполнение не проверяется, однако задачи из нее могут войти в проверочную работу.
Выставление итоговой оценки:
- Оценка за работу в семестре округляется до ближайшего целого числа (.5 округляется вверх).
- Итоговая оценка находится по следующей таблице:
| Семестр | Экзамен | Итог |
|---|---|---|
| 3 | 3 | 3 |
| 3 | 4 | 3 |
| 3 | 5 | 4 |
| 4 | 3 | 3 |
| 4 | 4 | 4 |
| 4 | 5 | 5 |
| 5 | 3 | 4 |
| 5 | 4 | 5 |
| 5 | 5 | 5 |
Также для вычисления итоговой оценки можно воспользоваться одной из формул:
где — оценка за семестр,
— оценка за экзамен.
Весенний семестр 2013/2014
Расписание занятий
| Дата | Номер | Тема | Материалы | Д/З |
|---|---|---|---|---|
| 12 февраля | Семинар 1 | EM-алгоритм:
| ||
| 19 февраля | Семинар 2 | EM-алгоритм:
Проверочная работа по EM-алгоритму | ||
| 26 февраля | Семинар 3 | Искусственные нейронные сети
| ||
| 5 марта | Семинар 4 | Композиционные методы
Проверочная работа по нейросетям | ||
| 19 марта | Семинар 5 | Композиционные методы
|
Оценки
| ФИО студента | Группа | EM | TBA | TBA | TBA | TBA | TBA | TBA | TBA | Семестр | Экзамен | Итоговая оценка |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Апишев М. | 317 | 5 | ||||||||||
| Афанасьев К. | 317 | н/б | ||||||||||
| Готман М. | 317 | 3.5 | ||||||||||
| Дойков Н. | 317 | 3 | ||||||||||
| Захаров Е. | 317 | 5 | ||||||||||
| Козлов В. | 317 | 5 | ||||||||||
| Колмаков Е. | 317 | 5 | ||||||||||
| Лисяной А. | 317 | 5 | ||||||||||
| Лукашкина Ю. | 317 | 3.5 | ||||||||||
| Ожерельев И. | 317 | 4.5 | ||||||||||
| Родоманов А. | 317 | 5 | ||||||||||
| Сендерович Н. | 317 | 5 | ||||||||||
| Славнов К. | 317 | 3 | ||||||||||
| Тюрин А. | 317 | 5 | ||||||||||
| Хальман М. | 317 | 1.5 | ||||||||||
| Хомутов Н. | 317 | 4 | ||||||||||
| Чистяков А. | 317 | 5 | ||||||||||
| Шапулин А. | 317 | 5 |
