Коэффициент корреляции Пирсона
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Ссылки: категория) |
(викификация, категория) |
||
Строка 58: | Строка 58: | ||
{{stub}} | {{stub}} | ||
- | [[Категория:Корреляционный анализ]] | + | [[Категория:Корреляционный анализ|П]] |
- | [[Категория: | + | [[Категория:Прикладная статистика]] |
+ | [[Категория:Энциклопедия анализа данных]] |
Версия 19:07, 14 ноября 2008
|
Статья в настоящий момент дорабатывается. Венжега Андрей 21:51, 13 ноября 2008 (MSK) |
Определение
Даны две выборки
;
Коэффициент корреляции Пирсена рассчитывается по формуле:
где
- средние значения выборок x и y;
- среднеквадратичные отклонения;
− называют также теснотой линейной связи.
Статистическая проверка наличия корреляции
Гипотеза : Отсутствие линейной связи
Статистика критерия:
- Распределение Стьюдента с степенями свободы.
Слабые стороны
- Неустойчивость к выбросам
- Необходимо понимать различие понятий "независимость" и "некоррелированность". Из первого следует второе, но не наоборот. Для того, чтобы выяснить отношение между двумя переменными, необходимо избавиться от влияния третьей переменной. Рассмотрим пример 3-х переменных: x,y,z. Исключим влияние переменной z:
Для исключения влияния большего числа переменных:
, где - гл. минор матрицы коэффициентов корреляции переменных ;