Критерий Пейджа
Материал из MachineLearning.
Критерий Пейджа является непараметрическим критерием, предназначенным для проверки однородности статистических даннных.
Содержание |
Описание критерия
Дано наблюдений , где . Через обозначим гипотезу о равенстве средних для каждой из групп:
- .
Для каждого , где , упорядочим последовательность
- .
Ранг элемента внутри такой последовательности обозначим через . Очевидно,
- .
Статистика критерия имеет вид
- ,
где
- .
Гипотеза принимается, если . Критические значения находятся при помощи интерполяции табличных данных.
При распределение можно аппроксимировать нормальным:
- .
Литература
- Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. — М.: Физматлит, 2006. — 816 с.
№Page E. B. Ordered hypotheses for multiple treatments: A significance test for linear ranks // JASA. 1963. V. 58. P. 216-230.
См. также
Ссылки
- Page's trend test(Wikipedia)