MachineLearning:Концепция ресурса
Материал из MachineLearning.
MachineLearning.Ru — русскоязычный информационно-аналитический профессиональный ресурс по интеллектуальному анализу данных и машинному обучению.
Содержание |
Цели создания Ресурса MachineLearning.Ru
- Сконцентрировать информацию о достижениях ведущих российских научных школ в области машинного обучения и интеллектуального анализа данных.
- Способствовать обмену опытом, накоплению и распространению научных знаний в этой области. Предоставить площадку для виртуальных научных семинаров и обсуждений.
- Предоставить доступ к распределенной системе тестирования алгоритмов классификации и прогнозирования.
Научные направления
- Машинное обучение (machine learning):
- классификация (classification);
- кластеризация (clustering);
- регрессия (regression);
- прогнозирование (forecasting).
- Интеллектуальный анализ данных (data mining):
- обработка, анализ и понимание текста (text mining);
- обработка и анализ информации в Интернет (web mining);
- добыча знаний (knowledge discovery in databases).
- Обработка, анализ, распознавание, понимание и синтез изображений.
- Обработка, анализ, распознавание, понимание и синтез речи.
- Обработка сигналов (signal processing).
- Прикладная статистика (applied statistics).
- Прикладные задачи и системы анализа данных (applications).
Приветствуется уточнение списка направлений участниками проекта.
Для кого предназначен Ресурс
Аудитория ресурса — русскоязычная, включающая следующие уровни:
- Эксперты по анализу данных. Для них публикуются работы, чтение которых требует профессиональных знаний.
- Эксперты в прикладных областях. Для них публикуется энциклопедия анализа данных, рекомендации по практическому применению методов анализа данных, примеры решённых прикладных задач.
- Руководители, которым будут адресованы статьи по стратегии применения интеллектуальных продуктов в бизнесе.
- Студенты, аспиранты, преподаватели, использующие ресурс в образовательных целях.
Принципы построения Ресурса
- Содержимое Ресурса создаётся всеми его пользователями и является общественным достоянием. Каждый пользователь ресурса может создать или модифицировать статью или раздел (категорию), в любое время, в любом месте, располагая только доступом в Интернет.
- Создатели Ресурса (научная школа академика РАН Ю. И. Журавлёва и чл.-корр. РАН К. В. Рудакова) осуществляют его техническую поддержку и продвижение, но не определяют его содержимое и не претендуют на право обладания Ресурсом.
- С точки зрения технической реализации Ресурс ничем не отличается от Википедии — свободной энциклопедии. Однако имеются существенные концептуальные отличия:
- тематика Википедии практически не ограничена — тематика Ресурса охватывает только области знания, связанные с анализом данных;
- Википедия создаётся широким кругом энтузиастов, в основной массе не являющихся экспертами — Ресурс является профессиональным и создаётся специалистами в области анализа данных;
- статьи Википедии обязаны быть достаточно популярными и базироваться только на признанных источниках — статьи Ресурса могут быть узкоспециальными, исследовательскими, полемическими, учебными.
- По причинам, указанным выше, данный Ресурс не может являться частью Википедии. В то же время, подразумевается возможность переноса части материалов в Википедию и другие сетевые энциклопедии.
Поддержка проекта
Создание и развитие Ресурса MachineLearning.Ru поддержано Российским фондом фундаментальных исследований (проект № 07-07-00372) и компанией Forecsys.
История
- 2007, 3 октября. Концепция Ресурса MachineLearning.Ru анонсирована на Всероссийской конференции ММРО-13.
- 2008, 5 февраля. Ресурс открыт для общего доступа и подготовлен к массовому наполнению.
Полный архив новостей Ресурса MachineLearning.Ru.
Адреса
Ресурс MachineLearning.Ru доступен по адресам www.machinelearning.ru и recognition.su.