Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/ФУПМ, осень 2019
Материал из MachineLearning.
Материалы по курсу находятся на основной странице
|
Занятие 1 (6-11 сентября)
- Подготовка инструментов: выполнить (или проверить, что владеете инструментом) .
- пункты 1, 2, 4, 6, 7, 9, 11, 12 ,13 ДЗ-1 из основной страницы
- пункты 4, 5 ДЗ-2.
- Получить доступ к https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/
- В папке StartCode создать папку ДЗ Surname2019Linear и файл main.ipynb
- В тетради кратко указать название и цель эксперимента.
- Загрузить выборку
- простую
- посложнее
- совет: лучше загружать по ссылке, а не сохранять в репозитории.
- Построить несколько моделей (пример).
- Нарисовать график прогноза (пример оформления).
- Нарисовать дисперсию прогноза (пример полосы).
- Дисперсия (в каждой точке прогноза) вычисляется путем случайного семплирования обучающей выборки.
Анкета
Материалы
- Слайды занятия 1.