Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2010
Материал из MachineLearning.
Предварительная версия программы ИОИ-2010
В настоящее время данный раздел используется для формирования программы конференции Интеллектуализация обработки информации-2010.
Подразделы соответствуют рабочим дням конференции. Чтобы выразить свои пожелания по дню выступления, участники конференции могут либо связаться с Программным комитетом, либо самостоятельно скопировать (не вырезая!) строку своего доклада в соотвествующий подраздел из раздела Полный список опубликованных докладов конференции ИОИ-2010. В скобках можно указать примечание, например: (вторник или среда), (кроме пятницы), (в любой день). Для выделения фамилии докладчика рекомендуется пользоваться шаблоном |
Понедельник, 18 октября
[10:00 — 13:30] Утреннее заседание
- 10:00 Открытие конференции. Приветственное слово академика РАН Ю. И. Журавлева.
- 10:20 — 11:30 Пленарные доклады.
- 11:30 — 12:00 Приветственный фуршет.
- 12:00 — 13:30 Пленарные доклады.
[15:00 — 19:00] Вечернее заседание
[15:00 — 19:00] Секция 1
Секционные доклады.
[15:00 — 19:00] Секция 2
Секционные доклады.
Вторник, 19 октября
[10:00 — 13:00] Утреннее заседание
[10:00 — 13:00] Секция 1
Секционные доклады.
[10:00 — 13:00] Секция 2
Секционные доклады.
[15:00 — 19:00] Вечернее заседание
[15:00 — 19:00] Секция 1
Секционные доклады.
[15:00 — 19:00] Секция 2
Секционные доклады.
Среда, 20 октября
[10:00 — 13:00] Утреннее заседание
[10:00 — 13:00] Секция 1
Секционные доклады.
[10:00 — 13:00] Секция 2
Секционные доклады.
[15:00 — 19:00] Вечернее заседание
[15:00 — 19:00] Секция 1
Секционные доклады.
[15:00 — 19:00] Секция 2
Секционные доклады.
Четверг, 21 октября
Экскурсия
Пятница, 22 октября
[10:00 — 13:00] Утреннее заседание
[10:00 — 13:00] Секция 1
Секционные доклады.
[10:00 — 13:00] Секция 2
Секционные доклады.
[15:00 — 18:00] Вечернее заседание
- Пленарные доклады.
- 18:00 Подведение итогов и закрытие конференции.
- 20:00 Торжественный ужин.
Полный список опубликованных докладов ИОИ-2010
Всего было подано 165 докладов.
Каждая статья рецензировалась двумя рецензентами (в редких случаях одним или тремя).
Принято 140 докладов, из них около 70% после доработки с учётом замечаний рецензентов.
Фундаментальные основы интеллектуального анализа данных
- Submodular decomposition approach for inference in Markov random fields
Vetrov D., Osokin A. - Эквивалентность потенциальных функций и линейных пространств представления объектов произвольной природы
Абрамов В. И., Середин О. С., Сулимова В. В., Моттль В. В. - Оценивание качества таксономических деревьев решений и кластерного ансамбля
Бериков В. Б., Лбов Г. С. - Выявление зависимости между величиной FRiS-функции и вероятностью ошибочного распознавания
Борисова И. А. - Точные оценки вероятности переобучения для несимметричных многомерных семейств алгоритмов
Ботов П. В. - Точные комбинаторные оценки обобщающей способности онлайнового обучения
Воронцов К. В., Решетняк И. М. - Информационная модель алгоритма классификации и оценка его надёжности
Гуров С. И. - Применение pVCD метода оценивания емкости классов алгоритмов эмпирического обобщения
Донской В. И. - Критерии полноты моделей алгоритмов нечёткой разметки точечных конфигураций
Дорофеев Н. Ю. - Оценки степени корректных полиномиальных замыканий подмоделей модели АВО
Дьяконов А. Г. - О сложности перечисления элементарных классификаторов в логических процедурах распознавания
Дюкова Е. В., Сотнезов Р. М. - Об асимптотически эффективном поиске конъюнктивных закономерностей
Дюкова Е. В., Нефёдов В. Ю. - Непрерывная коррекция информационного критерия Акаике для регуляризованного оценивания сверхбольшого числа параметров регрессионных моделей данных с неизвестной дисперсией наблюдения
Ежова Е. О., Красоткина О. В., Моттль В. В. - О логических алгоритмах распознавания
Журавлёв Ю. И. - О вероятности переобучения пороговых конъюнкций
Ивахненко А. А. - k-сингулярные системы, приложения в алгебраическом подходе к распознаванию
Карпович П. А., Дьяконов А. Г. - Об одном метрическом аналоге метода главных компонент
Майсурадзе А. И. - Об одном классе корректных алгоритмов вычисления -оценок
Матросов В. Л., Шибзухов З. М. - О сведении задачи распознавания к монотонному случаю
Махина Г. А. - О максимальном смещении эмпирического риска как оценки вероятности ошибочной классификации
Неделько В. М. - Инкрементные методы в коллаборативной фильтрации
Полежаева Е. А. - О задачах классификации значений признаков в задачах классификации
Рудаков К. В. - Вероятность переобучения плотных и разреженных семейств алгоритмов
Толстихин И. О. - Вероятность переобучения плотных и разреженных многомерных сеток алгоритмов
Фрей А. И. - Топологический подход к выводу условий равномерной по классу событий сходимости частот к вероятностям
Хачай М. Ю. - О линеаризации задачи разделения классов в пространствах с неархимедовами метриками
Чернов В. М.
Методы и модели интеллектуального анализа данных
- Active learning with tree ensembles
Borisov A. E, Tuv E. V - Bayesian logistic regression for classification of tabular data
Kropotov D., Vetrov D., Wolf L., Hassner T. - Integral indicators based on data and rank-scale expert estimations
Strijov V. V., Letmathe P. - Методы оптимальной группировки параметров долевого типа
Бауман Е. В., Дорофеюк А. А., Москаленко Н. Е. - Методы размытой упорядоченной классификации в задаче оценки альтернатив
Бауман Е. В., Гольдовская М. Д., Кулькова Г. В. - Построение и исследование распознающих процедур на основе полных решающих деревьев
Генрихов И. Е., Дюкова Е. В. - Распознавание и визуализация множества элементов, представленных взаимными близостями
Двоенко С. Д., Панферов А. В. - Методы структуризации многомерных динамических объектов
Дорофеюк А. А., Бауман Е. В., Покровская И. В. - Оптимальные алгоритмы автоматической классификации сложно организованных данных
Дорофеюк А. А., Киселёва Н. Е., Чернявский А. Л. - Обучение алгоритма FRiS-Pro прогнозированию характеристик, измеренных в абсолютной шкале
Дюбанов В. В., Загоруйко Н. Г. - Когнитивный анализ данных, основанный на использовании FRiS-функции
Загоруйко Н. Г. - Метод бикластеризации на основе объектных и признаковых замыканий
Игнатов Д. И., Каминская А. Ю., Кузнецов С. О., Магизов Р. А. - Метод иерархической аппроксимации как решение задачи многомерных косвенных измерений
Копенков В. Н., Сергеев В. В., Тимбай Е. И. - Байесовский подход к задаче обучения распознаванию образов в нестационарной генеральной совокупности
Красоткина О. В., Моттль В. В., Турков П. А. - Выбор регрессионных моделей с анализом мультиколлинеарности
Крымова Е. A., Стрижов В. В. - Системы тестирования алгоритмов машинного обучения: MLcomp, TunedIt и Полигон
Лисица А. В., Воронцов К. В., Ивахненко А. А., Инякин А. С., Синцова В. В. - Экспертно-статистическая обработка информации и метод аналогов как средство искусственного интеллекта
Мандель А. С. - Экспертно-классификационная и экспертно-статистическая обработка информации и принятие решений
Мандель А. С., Дорофеюк Ю. А. - Учёт отношения соседства между признаками при их отборе в задаче обучения распознаванию образов
Маслакова С. Н., Середин О. С. - Методы структуризации качественных данных в задаче агрегирования больших экспериментальных графов
Покровская И. В., Бауман Е. В., Дорофеюк Ю. А. - Метод нейтральной точки для компенсации пропусков в обучающей совокупности при обучении распознаванию образов по методу опорных векторов
Панов М. Е., Татарчук A. И., Моттль В. В. - Метод наименьших углов для логистической регрессии
Скипор К. С., Стрижов В. В. - О плавно меняющихся алгоритмах классификации
Филипенков Н. В. (Предпочтительно выступить 18-19, т.к. 20-22 может понадобиться уехать в командировку) - Экспертно-структурные методы построения хорошо интерпретируемых классификаций
Чернявский А. Л., Дорофеюк А. А., Дорофеюк Ю. А. - Интеллектуальный анализ k-значных данных
Янковская А. Е., Китлер С. В. - Анализ данных и знаний на основе конвергенции нескольких наук и научных направлений
Янковская А. Е.
Моделирование и метамоделирование систем и процессов
- About hybrid algorithm for tuning of parameters in approximation based on linear expansions in parametric functions
Burnaev E. V., Belyaev M. G., Prihodko P. V. - Dimension reduction for function approximation based on piecewise-linear regression
Burnaev E. V., Belyaev M. G., Prihodko P. V. - Metamodelling with using domain-specific knowledge
Kuleshov A. P., Bernstein A. V., Burnaev E. V. - Predictive metamodeling and data analysis
Kuleshov A. P., Bernstein A. V. - Software support of metamodelling
Vetrov D. E. - Методы консолидации разноточных данных
Бурнаев Е. В., Бернштейн А. В. - СРС-методы как методы интеллектуального анализа данных при исследовании реальных хаотических процессов
Горшенин А. К., Королёв В. Ю., Шоргин C. Я. - Анализ фондовых и валютных рынков с помощью обобщенного непараметрического метода
Кондраков И. А., Шананин А. A. - Генерация многомерных данных, лежащих на многообразии меньшей размерности
Чернова С. С., Ветров Д. Е., Маркевич С. В.
Оптимизация и сложность вычислений
- Алгоритм локального поиска для задачи конкурентного размещения предприятий
Береснев В. Л. - Алгоритмы с оценками качества решения некоторых задач выбора подмножества векторов в евклидовом пространстве
Гимади Э. Х. - Параллельные методы решения задач оптимизации большой размерности
Голиков А. И., Евтушенко Ю. Г., Посыпкин М. А. - О сложности одной задачи кластерного анализа
Долгушев А. В., Кельманов А. В. - Одна задача синтеза оптимального остовного дерева
Ерзин А. И., Шамардин Ю. В. - Эффективные алгоритмы решения специальных случаев квадратичной задачи о назначениях на сетях
Забудский Г. Г., Лагздин А. Ю. - Оценки среднего числа итераций для некоторых алгоритмов решения задачи о рюкзаке
Заозерская Л. А., Колоколов А. А., Гофман Н. Г. - NP-полнота некоторых задач анализа данных
Кельманов А. В. - NP-полнота некоторых задач выбора подмножества векторов
Кельманов А. В., Пяткин А. В. - Об одной задаче обнаружения и идентификации векторных наборов в последовательности
Кельманов А. В., Михайлова Л. В., Хамидуллин С. А. - Исследование математических моделей и декомпозиционных алгоритмов для решения двухстадийной задачи размещения
Колоколов А. А., Леванова Т. В., Федоренко А. С. - Метаэвристики для одной задачи сжатия информации
Кочетов Ю. А. - Трудные тестовые примеры для задач кластеризации и размещения производства
Кочетова Н. А. - Гибридные методы решения сложных комбинаторных задач, использующие декомпозицию
Плясунов А. В. - Об оценках вычислительной сложности метода ветвей и границ в задаче о сумме подмножеств
Посыпкин М. А. - О линейных соотношениях для задачи 3-ВЫПОЛНИМОСТЬ
Файзуллин Р. Т., Дулькейт В. И., Хныкин И. Г.
Дискретный анализ, теория кодирования, теория информации
- Определение минимальных фрагментов, различающих слова над конечным алфавитом
Коротков Д. Ю., Сметанин А. Ю. - Об одном процессе верификации алгоритмических схем
Лукьянова Е. А., Дереза А. В.
Обработка, анализ и распознавание изображений
- A new RST-invariant robust image watermarking method based on blockwise host image processing
Glumov N. I., Mitekin V. A. - A new algorithm for image authentication and information hiding using pseudo-quantization
Glumov N. I., Mitekin V. A. - Contour's blur determination method for the digital images
Koltsov P. P. - Fast recognition of 2D objects represented by the trees of primitives
Lange M., Ganebnykh S. - A two-step procedure for automated registration of visible and x-ray images of fine art paintings
Murashov D. M. - Функции расстояния для классификации знаковых представлений изображений
Броневич А. Г., Гончаров А. В. - Обнаружение информативных фрагментов в задаче оценки качества изображений
Гашников М. В., Мясников В. В. - Пространство формализации изображений
Гуревич И. Б., Яшина В. В. - Геометрический подход к комбинированию алгоритмов поиска лиц на изображениях
Дегтярёв Н. А., Середин О. С. - Сравнение поверхностей заданных на неструктурированных сетках и сетках разной плотности
Дышкант Н. Ф. - Вероятностная потенциальная функция для распознавания изображений
Ермаков А. С., Середин О. С. - Вероятности распознавания направления переноса в одной модели случайного движения точки на плоскости
Жарких А. А., Бычкова С. М. - Структурный анализ формы объекта с помощью скелетного ядра
Жукова К. В., Рейер И. А. - Геометрия знакового представления изображений и её приложение к исследованию устойчивости к шумам
Каркищенко А. Н., Гончаров А. В. - Классификация изображений периодических структур на основе непрерывного преобразования симметрии
Каркищенко А. Н., Мнухин В. Б. - Метод обнаружения водяных знаков, основанных на визуально незаметном искажении текстур
Митекин В. А., Федосеев В. А. - Модифицированный метод геометризованных гистограмм и его применение
Кий К. И. - Скелетизация полутоновых изображений отпечатков пальцев для задачи идентификации личности
Котик С. В. - Обнаружение локальных искусственных изменений на крупноразмерных изображениях
Кузнецов А. В., Глумов Н. И. - Оптимальный выбор параметров в упрощенной схеме детектора Харриса
Лепский А. Е. - Многолистная многоугольная фигура и ее скелет
Мехедов И. С. - Восстановление формы трехмерного объекта по двум плоским проекциям с использованием стековых морфологических деревьев
Стреляев В. С., Копылов А. В., Визильтер Ю. В. - Оптимизация псевдоградиента целевой функции при оценивании межкадровых геометрических деформаций изображений
Ташлинский А. Г. - Триплетные признаки изображений со сложной полутоновой текстурой
Федотов Н. Г., Мокшанина Д. А. - Оптимизация плана взятия отсчетов при оценивании межкадровых геометрических деформаций изображений
Хорева А. М., Ташлинский А. Г.
Обработка и анализ сигналов
- Signal segmentation with label frequency constraints using dual decomposition approach for hidden Markov models
Kropotov D., Laptev D., Osokin A., Vetrov D. - Сравнение формы нескольких сигналов, порожденных нелинейным монотонным преобразованием из неизвестного прообраза, и оценивание параметров их формы
Демин Д. С., Чуличков А. И. - Алгоритм обработки сигналов на основе параметрического динамического программирования
Копылов А. В., Красоткина О. В., Моттль В. В., Приймак А. Ю.
Приложения в области наук о Земле
- Multicomponent simulation and forecasting of a complex natural signal
Mandrikova O. V., Geppener V. V., Goreva T. S., Klionskiy D. M. - Комплекс программно-информационных средств оперативного дешифрирования космических изображений
Абламейко С. В., Крючков А. Н., Апарин Г. П., Сотикова Е. Е. - Комплекс и технологии тематической обработки данных дистанционного зондирования Земли
Абламейко С. В., Крючков А. Н., Апарин Г. П., Соболь Л. Н. - Восстановление количественных характеристик природно-техногенных объектов по результатам попиксельной обработки авиационных гиперспектральных изображений
Кондранин Т. В., Козодеров В. В., Дмитриев Е. В., Бобылев В. И. - Автоматический способ вычисления индекса геомагнитной активности K на основе вейвлет-пакетов
Мандрикова О. В., Соловьев И. С.
Приложения в области медицины, биологии, биометрии
- Многомасштабный корреляционный анализ в задачах распознавания эпилептических разрядов
Анциперов В. Е., Обухов Ю. В. - Идентификация личности по форме ладони и голосу
Бакина И. Г. - Интеллектуальный анализ цифровых рентгеновских снимков в системе для массовой диагностики остеопороза
Бойко А. И., Ольшевец М. М., Устинин М. Н. - Оценка состояния утомления человека-оператора на базе характеристик пульсового сигнала лучевой артерии
Дорофеюк А. А., Гучук В. В., Десова А. А., Покровская И. В. - Подход к ангиографической диагностике с помощью вычисления оптического потока
Марьяскин Е. Л., Ивановский С. А., Немирко А. П. - Использование показателей энтропии ЭЭГ-сигнала для распознавания стадий наркоза
Немирко А. П., Манило Л. А., Калиниченко А. Н., Волкова С. С. - Метод анализа фазовой синхронизации многоканальных электроэнцефалограмм
Обухов Ю. В., Морозов А. А., Королёв М. С., Полупанов А. Ф. - Обнаружение полезного сигнала на фоне шумов большой амплитуды в задачах анализа данных магнитной энцефалографии
Устинин М. Н., Панкратова Н. М., Панкратов А. Н. - Комплексирование биометрических классификаторов
Ушмаев О. С.
Приложения в области биоинформатики
- Использование сложностных разложений в задачах анализа символьных последовательностей
Гусев В. Д., Мирошниченко Л. А. - Спектрально-аналитический подход к задачам биоинформатики
Дедус Ф. Ф., Тетуев Р. К. - Спектральный метод дифференцирования функций в задаче поиска мегасателлитных тандемных повторов
Назипова Н. Н., Тетуев Р. К. - Распознавание супервторичных структур в глобулярных белках на основе спектрально-аналитического метода
Панкратов А. Н., Руднев В. Р., Куликова Л. И., Дедус Ф. Ф., Ефимов А. В. - Об оценке осцилляции GC\% при поиске тандемных повторов
Тетуев Р. К., Дедус Ф. Ф., Ольшевец М. М., Панкратов А. Н., Пятков М. И., Назипова Н. Н. - Анализ мотивов в задаче распознавания вторичной структуры белка на основе критерия разрешимости
Торшин И. Ю. - Профильно-статистическая основа локальных сигналов в ДНК
Чалей М. Б., Кутыркин В. А.
Приложения в области анализа текстов и информационного поиска
- Application of monotonic correction to learning to rank
Spirin N. V. - Внедрение системы Антиплагиат в Российской государственной библиотеке
Авдеева Н. В., Ботов П. В., Букаев А. С., Вислый А. И., Груздев И. А., Житлухин Д. А., Романов М. Ю., Чехович Ю. В. - Математическая модель управления процессом обучения в ИОС
Галеев И. Х. - Применение латентно-семантического анализа к исследованию политических блогов
Корнилина Е. Д., Петров А. П. - Динамическое обучение распознаванию статистических таблиц
Кудинов П. Ю., Полежаев В. А. - Семантическая схожесть текстов в задаче автоматизированного контроля знаний
Михайлов Д. В., Емельянов Г. М.
Приложения в промышленности и транспорте
- Intellectualization of group communication and decision support: the decision hedgehog
Humphreys P. - Modeling of the traffic emission load from data of the toll gates system
Derbek P., Hrubes P. - Service quality management in transport telematics solutions
Zelinka T., Svitek M., Bouchner P. - Выбор оптимального по точности состава бортовых оптических измерений в задаче оценивания расстояния до цели
Бахшиян Б. Ц., Назиров Р. Р., Федяев К. С. - О задачах синтеза метрик, связанных с поиском прецедентов для оценки промышленных рисков
Помазков А. А., Черноплёков А. Н. - Об идентификации имитационных моделей сложных социально-технических систем по агрегированным данным
Чехович Ю. В.