Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 2

Материал из MachineLearning.

Версия от 12:46, 2 марта 2013; Kropotov (Обсуждение | вклад)

(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)

Формулировка задания находится в стадии разработки. Убедительная просьба не приступать к выполнению задания до тех пор, пока это предупреждение не будет удалено.

Основная статья: Графические модели (курс лекций)

Начало выполнения задания: 3 марта 2013 г.
Срок сдачи: 17 марта 2013 г., 23:59.

Среда для выполнения задания — MATLAB.

Низкоплотностные коды

Формулировка задания

Оформление задания

Выполненное задание следует отправить письмом по адресу bayesml@gmail.com с заголовком письма «[ГМ13] Задание 2 <ФИО>». Убедительная просьба присылать выполненное задание только один раз с окончательным вариантом. Также убедительная просьба строго придерживаться заданных ниже прототипов реализуемых функций.

Присланный вариант задания должен содержать в себе:

Текстовый файл в формате PDF с указанием ФИО, содержащий описание всех проведенных исследований.
Все исходные коды с необходимыми комментариями.

Построение порождающей матрицы для систематического кодирование

[G, ind] = LDPC_gen_matrix(H)

ВХОД

H — проверочная матрица чётности, бинарная матрица размера MxN;

ВЫХОД

G — порождающая матрица кода, бинарная матрица размера Nx(N-M);

ind — номера позиций кодового слова, в которые копируются биты исходного сообщения, т.е. G(ind, :) является единичной матрицей;

Прототипы функций для других распределений выглядят аналогично. Если в распределении переменных до или после | несколько, то в названии функции они идут в алфавитном порядке. Функция для оценки распределения $p(b|a,d_1,\dots,d_N)$ для модели 3 имеет название p3b_ad, а входной параметр $d$ является одномерным массивом длины $N$ .