Pyomo

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Pyomo — открытая библиотека языка Python, созданная для создания и использования оптимизационных моделей.


Содержание

Установка

macOS

Через pip
  • Устанавливаем pyomo через pip. В зависимости от используемой версии интерпретатора Python можно заменить pip на pip2 или pip3. 
pip install pyomo
  • Устанавливаем GLPK солвер
    • Скачиваем с сайта проекта последнюю версию.
    • Устанавливаем (предполагается, что архив скачался в ~/Downloads, а скачаный архив называется glpk-4.43.tar.gz). 
cd ~/Downloads
tar -xzf glpk-4.43.tar.gz
./configure --prefix=/usr/local # see note [1]
make
sudo make install
    • Проверяем, корректно ли установлен солвер (должен вывести путь до исполняемого файла). 
which glpsol
  • Устанавливаем пакет pyomo.extras

Указан неподдерживаемый язык.

Вы должны указать язык следующим образом: <source lang="html">...</source>

Поддерживаемые языки:

abap, actionscript, ada, apache, applescript, asm, asp, autoit, bash, basic4gl, blitzbasic, bnf, c, c_mac, caddcl, cadlisp, cfdg, cfm, cpp, cpp-qt, csharp, css, d, delphi, diff, div, dos, dot, eiffel, fortran, freebasic, genero, gml, groovy, haskell, html4strict, idl, ini, inno, io, java, java5, javascript, latex, lisp, lua, m68k, matlab, mirc, mpasm, mysql, nsis, objc, ocaml, ocaml-brief, oobas, oracle8, pascal, per, perl, php, php-brief, plsql, python, qbasic, rails, reg, robots, ruby, sas, scheme, sdlbasic, smalltalk, smarty, sql, tcl, text, thinbasic, tsql, vb, vbnet, vhdl, visualfoxpro, winbatch, xml, xpp, z80

Через Anaconda

См. раздел Windows.


Windows

  • Установить Anaconda
  • Запустить Anaconda Prompt (интерфейс командной строки)
  • Выполнить следующие команды. Устанавливаем пакеты pyomo, pyomo.extras и решатель glpk.

Для этого используется сторонний репозиторий: 

conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge pyomo
conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge pyomo.extras
conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge glpk

Linux

Тестирование установки

Примеры решений задач с помощью Pyomo можно найти на странице документации. Попробуйте запустить Jupyter Notebook в архиве, решающий транспортную проблему (transport.ipynb).

Источник — «http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Pyomo»
Личные инструменты