Результаты поиска

Материал из MachineLearning.

По запросу «Метод»

Перейти к: навигация, поиск

Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.

Ниже показаны 20 результатов, начиная с № 21.


Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Совпадения в названиях статей

  1. Метод настройки с возвращениями (14 103 байта)
  2. Метод множественных сравнений Шеффе (10 200 байт)
    34: ... на дистиллированной воде. Методом множественных сравнений...
  3. Метод наименьших углов (пример) (17 608 байт)
  4. Метод Парзеновского окна (пример) (12 947 байт)
  5. Метод парзеновского окна (пример) (75 байт)
  6. Метод k взвешенных ближайших соседей (пример) (23 624 байта)
  7. Метод k ближайших соседей (пример) (9626 байт)
  8. Метод к ближайших соседей (75 байт)
  9. Метод Нелдера-Мида (20 193 байта)
    279: * ''Банди Б.''  Методы Оптимизации. Вводный курс...
  10. Метод максимального правдоподобия (74 байта)
  11. Метод Монте-Карло (19 618 байт)
  12. Метод потенциальных функций (9699 байт)
  13. Метод стохастического градиента (13 568 байт)
  14. Метод наименьших квадратов с итеративным пересчётом весов (8559 байт)
  15. Метод парзеновского окна (5635 байт)
  16. Метод Ньютона-Гаусса (11 628 байт)
    59: #[http://ru.wikipedia.org/wiki/Метод_Ньютона]
  17. Метод релевантных векторов (10 683 байта)
  18. Метод Лапласа (55 байт)
  19. Метод Ньютона. Метод Стеффенсена. (74 байта)
  20. Метод Белсли (18 595 байт)

Совпадения в текстах статей

  1. Метод ближайшего соседа (58 байт)
  2. Кластеризация (14 830 байт)
    45: === Методы кластеризации ===
  3. Машинное обучение (62 190 байт)
    251: '''Методы регуляризации и усечения:...
    255: '''Методы опорных векторов и ядерны...
    258: '''Байесовские Методы:''' Bayesian Additive Regression Trees (BART), ...
  4. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов) (24 356 байт)
  5. WEKA (9928 байт)
  6. Символьная регрессия (14 505 байт)
    28: 1. Методом сопряженных градиентов (...
    109: * Стрижов В.В., Крымова Е.А. Методы выбора регрессионных мод...
  7. Признаковое описание (8179 байт)
  8. Переобучение (18 386 байт)
    106: ''Методом обучения'' (или алгоритмо...
  9. Модель зависимости (13 324 байта)
  10. Полезные ссылки (12 677 байт)
  11. Оптимальное прореживание нейронных сетей (13 877 байт)
  12. Скользящий контроль (28 538 байт)
  13. Выборка (10 682 байта)
  14. KNN (58 байт)
  15. Персептрон (62 419 байт)
  16. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов) (38 231 байт)
    126: ...ть|мультиколлинеарности]]. Методы понижения размерности: [[р...
    210: * [[Нелинейная регрессия]]. Методы Ньютона-Раффсона и Ньютон...
    218: ... Линейные и ранговые шкалы. Методы построения интегрального...
    257: ... Г.'' Экспертная информация: Методы получения и анализа. – М.: ...
  17. Теория Вапника-Червоненкиса (11 367 байт)
  18. Прикладная алгебра (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов) (27 320 байт)
  19. Практикум на ЭВМ (317)/2015-2016 (26 960 байт)
    181: ...ia:MMP_Practicum_317_2015_4.pdf|Задание 4. Методы восстановления плотности...
  20. MVR Composer (21 778 байт)

Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)



Искать в пространствах имён:

Показывать перенаправления
Искать
Личные инструменты