Статьи с наименьшим количеством изменений
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1.
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- Эффективность (2 версии)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010 (2 версии)
- Градиентный бустинг (2 версии)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 (2 версии)
- Бэггинг (2 версии)
- Нейронные сети (2 версии)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (осенний семестр) (2 версии)
- International Conference on Data Mining (конференция) (2 версии)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Стажировки (2 версии)
- Признаковое описание (2 версии)
- Эффективность ПК для поступления в МГУ (2 версии)
- МОТП/2012 (2 версии)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2013 (2 версии)
- Критерий Ван дер Вардена (2 версии)
- Методы дихотомии (2 версии)
- Georgia Tech Face Database (2 версии)
- Интеллектуализация обработки информации (2 версии)
- Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы (2 версии)
- Алгоритм ФОРЭЛ (2 версии)
- Научный семинар по специальности (практика, А.И.Эрлих) (2 версии)
- Сложение большого множества чисел, существенно отличающихся по величине (2 версии)
- М-оценка (2 версии)
- Несмещённость (2 версии)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (оссенний семестр) (2 версии)
- Гипотеза сдвига (2 версии)
- Бонгард, Михаил Моисеевич (2 версии)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2018 (2 версии)
- Математические модели и методы принятия решений (курс лекций, Е.З.Мохонько) (2 версии)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2018 (2 версии)
- Баейсовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 (2 версии)
- KNN (2 версии)
- Журнал вычислительной математики и математической физики (2 версии)
- Критерий асимметрии и эксцесса (2 версии)
- Нейросети (2 версии)
- Optimal brain surgery (2 версии)
- Практикум на ЭВМ (417) (2 версии)
- Двухфакторная непараметрическая модель для неполных данных (2 версии)
- Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В. Рязанов, 2010) (2 версии)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2013-2014 уч. года (2 версии)
- Бонгард Михаил (2 версии)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2010 (2 версии)
- Технология активных баз знаний (курс лекций, С.К.Дулин) (2 версии)
- Прогнозирование (2 версии)
- ВМК МГУ (2 версии)
- Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМК (2 версии)
- CBCL Face Data (2 версии)
- МГУА (2 версии)
- Московский физико-технический институт (государственный университет) (2 версии)
- Глубинное обучение (курс лекций)/2016 (2 версии)
- Функция Логит (2 версии)
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)