Статьи с наименьшим количеством изменений

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Критерии Жанга ‎(2 версии)
  2. Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-16. Все доклады ‎(2 версии)
  3. Reality check Уайта ‎(2 версии)
  4. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2009) ‎(2 версии)
  5. Технология активных баз знаний (курс лекций, С.К.Дулин) ‎(2 версии)
  6. SVD ‎(2 версии)
  7. Как обучаются машины? Научно-популярная статья ‎(2 версии)
  8. Градиентный бустинг ‎(2 версии)
  9. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010 ‎(2 версии)
  10. Fundam LLM bioinf ‎(2 версии)
  11. Нейросети ‎(2 версии)
  12. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 ‎(2 версии)
  13. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) ‎(2 версии)
  14. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМК ‎(2 версии)
  15. Бэггинг ‎(2 версии)
  16. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (осенний семестр) ‎(2 версии)
  17. Методы машинного обучения (А. И. Майсурадзе) ‎(2 версии)
  18. Функция Логит ‎(2 версии)
  19. Козлов, Валерий Васильевич ‎(2 версии)
  20. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2013 ‎(2 версии)
  21. Московский физико-технический институт (государственный университет) ‎(2 версии)
  22. Сложение большого множества чисел, существенно отличающихся по величине ‎(2 версии)
  23. Логическая закономерность ‎(2 версии)
  24. Признаковое описание ‎(2 версии)
  25. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2018 ‎(2 версии)
  26. Алгоритм ФОРЭЛ ‎(2 версии)
  27. Гипотеза сдвига ‎(2 версии)
  28. CBCL Face Data ‎(2 версии)
  29. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (оссенний семестр) ‎(2 версии)
  30. Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько) ‎(2 версии)
  31. Журнал вычислительной математики и математической физики ‎(2 версии)
  32. Критерий Клотца ‎(2 версии)
  33. Метод парзеновского окна (пример) ‎(2 версии)
  34. Двухфакторная непараметрическая модель для неполных данных ‎(2 версии)
  35. Jerry Wu Photometric Image Database ‎(2 версии)
  36. МОТП ‎(2 версии)
  37. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2010 ‎(2 версии)
  38. Модель Брауна ‎(2 версии)
  39. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 ‎(2 версии)
  40. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2018 ‎(2 версии)
  41. Optimal brain surgery ‎(2 версии)
  42. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2013-2014 уч. года ‎(2 версии)
  43. Математические модели и методы принятия решений (курс лекций, Е.З.Мохонько) ‎(2 версии)
  44. Практикум на ЭВМ (417) ‎(2 версии)
  45. Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов ‎(2 версии)
  46. Artificial Intelligence and Statistics (конференция) ‎(2 версии)
  47. Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы ‎(2 версии)
  48. Прогнозирование ‎(2 версии)
  49. Критерий Хартли ‎(2 версии)
  50. Оптимизация и ее приложения (регулярный семинар) ‎(2 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Личные инструменты