Статьи с наименьшим количеством изменений

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

1. Предрассудок ‎(2 версии)
2. Достаточная оценка ‎(2 версии)
3. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2009) ‎(2 версии)
4. Optimal brain surgery ‎(2 версии)
5. Сообщения по прикадной математике ВЦ РАН (стилевой файл) ‎(2 версии)
6. Georgia Tech Face Database ‎(2 версии)
7. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2020 ‎(2 версии)
8. Журнал по исследованию изображений (SIAM Journal on Imaging Sciences) ‎(2 версии)
9. Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы ‎(2 версии)
10. Оптимизация и ее приложения (регулярный семинар) ‎(2 версии)
11. МОТП ‎(2 версии)
12. Критерий Клотца ‎(2 версии)
13. Метод Натаниеля Мейкона (N.Macon) поиска исходных приближений для случая почти равных корней ‎(2 версии)
14. Теория Вапника-Червоненкиса ‎(2 версии)
15. Глубинное обучение (курс лекций)/2017 ‎(2 версии)
16. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-23 ‎(2 версии)
17. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (осенний семестр) ‎(2 версии)
18. KNN ‎(2 версии)
19. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) ‎(2 версии)
20. Несмещенная оценка ‎(2 версии)
21. Критерий Хартли ‎(2 версии)
22. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2008 ‎(2 версии)
23. Функция конкуретнтного сходства ‎(2 версии)
24. Итоги конкурса предсказания отклика клиентов ОТП Банка ‎(2 версии)
25. Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-16. Все доклады ‎(2 версии)
26. Глубинное обучение (курс лекций)/2018 ‎(2 версии)
27. Достаточность ‎(2 версии)
28. P-Value ‎(2 версии)
29. Расщепление транспортных потоков ‎(2 версии)
30. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 7 ‎(2 версии)
31. Критерий Ван дер Вардена ‎(2 версии)
32. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных ‎(2 версии)
33. Как обучаются машины? Научно-популярная статья ‎(2 версии)
34. The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (конференция) ‎(2 версии)
35. Трансдукция ‎(2 версии)
36. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/3 ‎(2 версии)
37. МОТП/2012 ‎(2 версии)
38. Нейронные сети ‎(2 версии)
39. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
40. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (осенний семестр) ‎(2 версии)
41. Knowledge Discovery and Data Mining (конференция) ‎(2 версии)
42. Состоятельность ‎(2 версии)
43. Извлечение информации из изображений (курс лекций, И.Б. Гуревич) ‎(2 версии)
44. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 ‎(2 версии)
45. IAPR ‎(2 версии)
46. М-оценка ‎(2 версии)
47. Методы дихотомии ‎(2 версии)
48. Научный семинар по специальности (практика, А.И.Эрлих) ‎(2 версии)
49. Решение переопределённой СЛАУ ‎(2 версии)
50. Группа YАД, весна 2016 ‎(2 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)