Вклад участника
Материал из MachineLearning.
(недавние | старейшие) Просмотреть (более новые 50) (более старые 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- 19:21, 17 января 2013 (история) (разн.) Участник:Angriff
- 11:28, 18 июня 2012 (история) (разн.) Участник:Angriff
- 15:00, 5 июня 2012 (история) (разн.) Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Студенты (→Группа 874 (2011–2014))
- 14:59, 5 июня 2012 (история) (разн.) Участник:Angriff (Новая: __NOTOC__ Романенко Александр '''МФТИ, ФУПМ''' Кафедра "'''Интеллектуальные системы'''" Направление "'''Интелл...)
- 17:56, 6 мая 2012 (история) (разн.) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2012 (→Задачи)
- 20:32, 12 марта 2012 (история) (разн.) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2012 (→Задачи)
- 18:51, 12 марта 2012 (история) (разн.) Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2007 (последняя)
- 17:57, 12 марта 2012 (история) (разн.) Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2007
- 17:29, 12 марта 2012 (история) (разн.) Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2008 (последняя)
- 17:19, 12 марта 2012 (история) (разн.) Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2009
- 17:18, 12 марта 2012 (история) (разн.) Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2009
- 17:17, 12 марта 2012 (история) (разн.) Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2009
- 11:00, 12 марта 2012 (история) (разн.) Кластеризация графов без использования метрик (пример) (→Исходный код)
- 10:58, 12 марта 2012 (история) (разн.) Описание окрестности точки наибольшего правдоподобия моделей (пример) (→Исходный код)
- 10:56, 12 марта 2012 (история) (разн.) Исследование скорости сходимости параметров и гиперпараметров (пример) (→Исходный код)
- 10:54, 12 марта 2012 (история) (разн.) Оценка сложности регрессионных моделей (пример) (→Исходный код)
- 10:52, 12 марта 2012 (история) (разн.) Вычисление гиперпараметров при различных гипотезах порождения данных (пример) (→Исходный код)
- 10:52, 12 марта 2012 (история) (разн.) Сравнение временных рядов при авторегрессионном прогнозе (пример) (→Исходный код)
- 10:51, 12 марта 2012 (история) (разн.) Сравнение временных рядов при авторегрессионном прогнозе (пример) (→Исходный код)
- 10:49, 12 марта 2012 (история) (разн.) Вычисление гиперпараметров при различных гипотезах порождения данных (пример) (→Исходный код)
- 09:52, 12 марта 2012 (история) (разн.) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011
- 09:52, 12 марта 2012 (история) (разн.) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011
- 09:49, 12 марта 2012 (история) (разн.) Статистический отчет при создании моделей (последняя)
- 09:29, 12 марта 2012 (история) (разн.) Прогнозирование объемов продаж новых товаров (отчет) (→Описание системы)
- 09:27, 12 марта 2012 (история) (разн.) Прогнозирование объемов продаж групп товаров (отчет) (→Описание системы)
- 09:24, 12 марта 2012 (история) (разн.) Повышение точности прогнозов на данных Netflix с помощью построения алгоритмических композиций (отчет)
- 09:11, 12 марта 2012 (история) (разн.) Выбор оптимального алфавита марковских моделей для распознавания речи (отчет) (→Описание системы)
- 09:06, 12 марта 2012 (история) (разн.) Разработка алгоритмов ранговой регрессии для кредитного скоринга (отчет) (→Описание системы)
- 09:02, 12 марта 2012 (история) (разн.) Классификация пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями (отчет) (→Описание системы)
- 08:58, 12 марта 2012 (история) (разн.) Сравнение алгоритмов классификации для кредитного скоринга (отчет) (→Описание системы) (последняя)
- 08:55, 12 марта 2012 (история) (разн.) Прогнозирование ежедневных цен на электроэнергию (отчет) (→Ссылки)
- 08:54, 12 марта 2012 (история) (разн.) Daily electricity price forecasting (report) (→Links)
- 08:44, 12 марта 2012 (история) (разн.) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2009
- 08:39, 12 марта 2012 (история) (разн.) Оптимальное прореживание нейронных сетей (пример) (→Исходный код)
- 08:33, 12 марта 2012 (история) (разн.) Метод Парзеновского окна (пример) (→Исходный код)
- 08:31, 12 марта 2012 (история) (разн.) EM-алгоритм с последовательным добавлением компонент (пример) (→Исходный код)
- 08:10, 12 марта 2012 (история) (разн.) EM алгоритм (пример) (→Исходный код)
- 08:07, 12 марта 2012 (история) (разн.) Однослойный персептрон (пример) (→Исходный код)
- 08:02, 12 марта 2012 (история) (разн.) Функции радиального базиса (пример) (→Исходный код)
- 07:53, 12 марта 2012 (история) (разн.) Метод k взвешенных ближайших соседей (пример) (→Исходный код)
- 07:49, 12 марта 2012 (история) (разн.) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2010 (→Темы) (последняя)
- 07:45, 12 марта 2012 (история) (разн.) Метод k ближайших соседей (пример) (→Исходный код)
- 07:43, 12 марта 2012 (история) (разн.) Логистическая регрессия для решения задач классификации (пример) (→Исходный код)
- 07:38, 12 марта 2012 (история) (разн.) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2010 (→Темы)
- 07:30, 12 марта 2012 (история) (разн.) Построение интегральных индикаторов по ранговым признакам (пример) (→Полный текст работы)
- 07:21, 12 марта 2012 (история) (разн.) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2010 (→Задачи)
- 07:15, 12 марта 2012 (история) (разн.) Символьная регрессия и структурное расстояние между моделями (пример)
- 23:02, 10 марта 2012 (история) (разн.) Аппроксимация Лапласа (пример) (→Смотри также)
- 22:59, 10 марта 2012 (история) (разн.) Группировка категорий и сегментация признаков в логистической регрессии (пример) (→Исходный код)
- 22:57, 10 марта 2012 (история) (разн.) Анализ мультиколлинеарности (пример) (→Исходный код)
(недавние | старейшие) Просмотреть (более новые 50) (более старые 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)