Длинные страницы
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 451.
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- (история) Обучение с подкреплением по рубрикам [16 577 байт]
- (история) ChartLib [16 544 байта]
- (история) Защита выпускной квалификационной работы (рекомендации) [16 509 байт]
- (история) Практикум на ЭВМ (317)/2020 (осень) [16 502 байта]
- (история) Self-Distillation Policy Optimization [16 493 байта]
- (история) Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2013-2014 год, весна [16 493 байта]
- (история) Сложение большого множества чисел, существенно отличающихся по величине [16 491 байт]
- (история) RubricRL [16 387 байт]
- (история) Прикладной статистический анализ данных (курс лекций, 2017) [16 384 байта]
- (история) Персональный помощник [16 327 байт]
- (история) Компания SAS Institute [16 325 байт]
- (история) Сравнение временных рядов при авторегрессионном прогнозе (пример) [16 282 байта]
- (история) Многоклассовая классификация [16 275 байт]
- (история) Основные модели данных в аналитической деятельности (курс лекций, А.И. Майсурадзе) [16 187 байт]
- (история) Линейная регрессия (пример) [16 185 байт]
- (история) Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 2 [16 171 байт]
- (история) Вариационный байесовский вывод [16 140 байт]
- (история) Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 3 [16 139 байт]
- (история) Булевы уравнения и проблема SAT [16 112 байт]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2015 [16 111 байт]
- (история) Методы обучения с подкреплением [16 087 байт]
- (история) Принцип эмпирической индукции Бэкона в машинном обучении [16 038 байт]
- (история) Классификация пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями (отчет) [16 007 байт]
- (история) Анализ мультиколлинеарности (пример) [16 006 байт]
- (история) Многомерное шкалирование [15 944 байта]
- (история) Многорукий бандит [15 895 байт]
- (история) Машинное обучение (РЭУ) [15 873 байта]
- (история) Базовые кафедры МФТИ [15 853 байта]
- (история) Павловский, Юрий Николаевич [15 833 байта]
- (история) Тематическое моделирование [15 829 байт]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ФУПМ/1 [15 793 байта]
- (история) Проведение поверхностей наилучшего приближения [15 774 байта]
- (история) Информационная энтропия [15 724 байта]
- (история) Повышение точности прогнозов на данных Netflix с помощью построения алгоритмических композиций (отчет) [15 722 байта]
- (история) Критерий Уилкоксона двухвыборочный [15 711 байт]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2012 [15 674 байта]
- (история) Понижение размерности [15 672 байта]
- (история) Прогнозирование временных рядов методом SSA (пример) [15 672 байта]
- (история) Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2015-2016 год, весна [15 538 байт]
- (история) Методы прямоугольников и трапеций [15 533 байта]
- (история) Биоинформатика [15 504 байта]
- (история) Рекуррентная нейронная сеть [15 437 байт]
- (история) Оценка сложности регрессионных моделей (пример) [15 423 байта]
- (история) LaTeX [15 387 байт]
- (история) Суммаризация в анализе ДНК-микрочипов [15 337 байт]
- (история) Математические методы классификации (курс лекций, К.В. Рудаков) [15 315 байт]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014/2 [15 296 байт]
- (история) БММО (курс лекций)/2013осень/Задание 2 [15 284 байта]
- (история) Machine Learning and Data Analysis (Strijov practice)/Group 074, Fall 2013 [15 266 байт]
- (история) Современные методы распознавания и синтеза речи (курс лекций)/2018 [15 257 байт]
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
