Обсуждение:Регуляризация
Материал из MachineLearning.
Промпт 1
| Ты эксперт в области машинного обучения, профессор в ведущем техническом университете и популяризатор науки.
Твоя задача написать статью на вики сайте на русском языке "Регуляризация" Целевая аудитория - это студенты и инженеры в области анализа данных и машинного обучения, в том числе начинающие. Статья должна быть информативна и полезна именно им для совершенствования в своей профессии. Cтатья должна быть полезна как новичку (понятно даются определения, популярно объясняются идеи), так и профессионалу (есть полезные ссылки, приводятся актуальные научные результаты). Для вики-энциклопедии по машинному обучению важна связность. Поэтому термины из области машинного обучения и искусственного интеллекта, названия методов должны быть оформлены как внутренние ссылки, желательно с англоязычным термином в скобках, например Анализ «что-если» (What-If Analysis). Не выдумывай факты. Ищи надёжные источники в научной литературе. Добавляй ссылки на них в текст статьи. В конце собери список научной литературы. Всегда проверяй корректность ссылок
Важно: используй исключительно вики разметку. для формул используй тег |
Промпт 2
|
| Хорошо, но требует дополнения и корректировок.
Поспособствуй тому чтобы читатель смог погрузиться в тему — в конце добавь список релевантных тем, список на другие статьи. Также опиши L0 регуляризацию. Укажи связь с ККТ в регуляризации, которая связана суммированием штрафного члена и интерпретацию как решения задачи минимизации при ограничении. |
