Обсуждение:Активное обучение

Материал из MachineLearning.

Использование LLM

Для подготовки первоначального варианта статьи использовалась модель GPT-5.5 Thinking.

Промпт

Нужно написать статью для MachineLearning.ru по теме «Активное обучение» в стиле учебной энциклопедической статьи по машинному обучению.

Требования:
* использовать вики-разметку MachineLearning.ru;
* начать статью с предупреждения {{well|Статья написана с использованием LLM '''GPT-5.5 Thinking''' и проверена участником [[Участник:Vladimir Garanin|Vladimir Garanin]] ~~~~}};
* дать определение активного обучения;
* объяснить мотивацию: дорогая разметка и большое количество неразмеченных данных;
* описать общий цикл активного обучения;
* формально ввести множества размеченных и неразмеченных объектов;
* разобрать основные сценарии: membership query synthesis, stream-based selective sampling, pool-based sampling;
* описать стратегии выбора объектов: uncertainty sampling, выбор по отступу, query by committee, expected model change, expected error reduction;
* объяснить проблему разнообразия в батчевом активном обучении;
* отдельно сравнить активное обучение с полуобучением;
* привести применения в NLP, компьютерном зрении, медицине, обнаружении мошенничества и модерации;
* добавить ограничения: ненадёжная неопределённость, смещение выборки, холодный старт, ошибки оракула;
* добавить раздел о теоретической идее выигрыша;
* добавить разделы «См. также» и «Литература»;
* текст должен быть достаточно содержательным, но читаемым для студента, изучающего введение в искусственный интеллект;
* избегать явных следов LLM и слишком общих фраз.

Полученный текст был проверен, отредактирован и дополнен автором статьи. — Vladimir Garanin 11:27, 28 июня 2026 (MSD)