Обсуждение:Коэффициент корреляции Пирсона

Материал из MachineLearning.

Промпты, использованные при генерации и доработке статьи

Промпт №1 (Базовый черновик)

«Ты специалист в области машинного обучения, профессор в ведущем техническом университете и популяризатор науки. Cтатья должна быть полезна как новичку (понятно даются определения, популярно объясняются идеи), так и профессионалу (есть полезные ссылки, приводятся актуальные научные результаты). Пиши как математик-статистист, если встречаешь термины, то их нужно пояснять. Переработай существующую вики-разметку статьи...»

Промпт №2 (Академическое углубление)

«Чтобы статья достигла уровня академических учебников и журнальных публикаций, необходимо добавить математическую строгость (обобщённые распределения, асимптотические результаты), методологическую глубину (условия применимости, коррекция артефактов) и расширенный инструментарий (альтернативные тесты, визуализация, связь с регрессией). Не уменьшай количество информации, только добавляй в разметке вики, переводя формулы в теги <tex>...</tex>.»