Материал из MachineLearning.
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Дипсик в режиме "Эксперт".
Первый промпт:
| Ты — эксперт по теории вероятностей, оптимальному транспорту, математической статистике и машинному обучению, исследователь и научный редактор. Напиши энциклопедическую вики-статью на русском языке «Расстояние Вассерштейна» для энциклопедии по машинному обучению.
Статья должна быть одновременно понятной новичку и полезной специалисту: объяснять материал от интуиции к математике, содержать историю развития, математические основы, способы вычисления, основные свойства, преимущества, ограничения, современные применения и список литературы.
Используй только проверяемые факты и современные и классические научные источники. Оформи статью в синтаксисе MediaWiki: все значимые термины — как внутренние ссылки [[...]], библиографию — через шаблоны {{статья}} и {{книга}}, добавь разделы «См. также», «Примечания» и категории. Используй тег <tex> для математических формул.
|
Второй промпт, цель которого - добавить код для примера использования библиотеки в Python:
| Добавь пример вычисления расстояния Вассерштейна на Python в раздел «Программные библиотеки».
|