Искусственная нейронная сеть
Материал из MachineLearning.
Иску́сственные нейро́нные се́ти (artificial neural networks, ANN), или просто нейронные сети — это математические модели, а также их программные или аппаратные реализации, построенные в некотором смысле по образу и подобию сетей нервных клеток живого организма. Само понятие возникло при изучении процессов, протекающих в мозге, и при попытке смоделировать эти процессы.
Нейронные сети — один из наиболее известных и старых методов машинного обучения, однако последнее время его использование перестало быть повсеместным из-за очевидных минусов.
Содержание |
История метода
Математическое описание
Персептрон
Однослойные сети
Многослойные сети
Сети Кохонена
Проблемы метода
Пример
Литература
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)
- C. Минский, М. Пейперт — Персептроны, Москва, "Мир", 1971.
Ссылки
См. также
Данная статья является непроверенным учебным заданием.
До указанного срока статья не должна редактироваться другими участниками проекта MachineLearning.ru. По его окончании любой участник вправе исправить данную статью по своему усмотрению и удалить данное предупреждение, выводимое с помощью шаблона {{Задание}}. См. также методические указания по использованию Ресурса MachineLearning.ru в учебном процессе. |