Квартиль

Материал из MachineLearning.

Версия от 13:38, 19 июля 2026; Alfina Iamaeva (Обсуждение | вклад)
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск

Квартиль (от лат. quartilis — «четвёртый») — в статистике и теории вероятностей — это значение, которое делит упорядоченный набор данных на четыре равные части [citation:10][citation:2][citation:4]. Таким образом, квартили являются частным случаем квантилей [citation:1][citation:8]. Существуют три квартиля, обозначаемые Q_1, Q_2 и Q_3 [citation:2][citation:10]:

  • Первый (нижний) квартиль Q_1 — это значение, которое отсекает 25% наименьших наблюдений. То есть 25% данных находятся ниже Q_1.
  • Второй квартиль Q_2 — это медиана, которая делит выборку пополам: 50% данных находятся ниже и 50% выше этого значения [citation:4].
  • Третий (верхний) квартиль Q_3 — это значение, которое отсекает 75% данных. То есть 75% данных находятся ниже Q_3.

Расстояние между третьим и первым квартилями называется межквартильным размахом (IQR) и является одной из основных мер разброса данных, устойчивой к выбросам: IQR = Q_3 - Q_1 [citation:3][citation:5].

Квартили широко используются в разведочном анализе данных (EDA) для построения ящика с усами (box plot) и обнаружения потенциальных выбросов [citation:3].

См. также

Личные инструменты