Материал из MachineLearning.
Полная серия промтов состояла из 3х последующих запросов:
| Ты специалист в области машинного обучения, профессор в ведущем техническом университете и популяризатор науки. Напиши энциклопедическую статью про скользящий контроль (cross-validation) на русском языке. Придерживайся структуры и стиля, принятого в Википедии. Англоязычная статья в Википедии Cross-validation (statistics) написана хорошо, но содержит слишком много второстепенных деталей. Её можно брать за основу, но упростить и сделать более популярной, при этом без ущерба для строгости изложения. Важные математические формулы лучше оставить. Сделай акцент не только на статистике, но и на машинном обучении. Например, в статье Википедии мало упомянута стратификация, хотя она очень важна для практики.
Целевая аудитория - это студенты и инженеры в области анализа данных и машинного обучения, в том числе начинающие. Статья должна быть информативна и полезна именно им для совершенствования в своей профессии. Читателям должны быть понятны основы из первых разделов - определения и мотиваций. Можно добавить исторический раздел: например, кто первым применил тот или иной метод, для каких прикладных задач, или откуда пришла метафора складного ножа (jackknife).
Не выдумывай факты. Ищи надёжные источники в научной литературе. Добавляй ссылки на них в текст статьи. В конце собери список научной литературы. Всегда проверяй корректность ссылок.
Важные понятия оформляй как ссылки на другие статьи энциклопедии.
Используй форматирование вики разметки. Придерживайся структуры секционирования, принятой для статей о важных научных понятиях.
|