Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных, весна 2010
Материал из MachineLearning.
Программное обеспечение интеллектуального анализа данных
Темы
| Название темы | Лектор | Дата | Презентация | 
|---|---|---|---|
| PL/SQL,Oracle PL/SQL Developer как инструмент анализа данных | Кирилл Павлов | 17 марта | MySQL за 42 минуты: презентация, PDF | 
| SAS и построение моделей банковского скоринга | Алексей Зайцев | 17 марта | Введение в SAS: презентация, PDF | 
| Mathematica: отложенные вычисления и функциональное программирование | Юрий Янович | 24 марта | |
| Phyton для решения математических задач | Максим Панов | 24 марта | Python и его применение в анализе данных: презентация, PDF | 
| Simulink: имитационное и математическое моделирование | Алексей Островский | 31 марта | |
| R: построение многоуровневых и иерархических моделей | Никита Спирин | 31 марта | |
| Maple: организация вычислительного эксперимента для решения задач классификации | Константин Скипор | 7 апреля | |
| Библиотеки C++, С#: статистика, оптимизация, анализ данных | Данила Дорофеев | 7 апреля | |
| MathCAD: визуализация данных и иллюстрация результатов анализа данных | Литвинов Игорь | 14 апреля | MathCad: презентация, html | 
| GAP: использование алгебраических структур при постановке задач | Михаил Юдаев | 14 апреля | 
Элементы доклада
- Возможности языка и области применения
- Представление сквозного примера
- Основные структуры данных
- Приемы программирования
- Построение систем
- Вычислительный эксперимент и отчет
- Очень краткий обзор интерфейса
- Отладка кода

