Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Учебный план

Материал из MachineLearning.

Основная статья: Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)

Специальность: 010501 — «Прикладная математика и информатика».

Специализация: «Математические модели сложных систем».

Название курса	Курссеместр
	35	36	47	48	59	510
Экономические науки	Н
Социология			Н
Спецкурс по гуманитарным дисциплинам		Н		Н
Спецкурс по гуманитарным дисциплинам, устанавливаемый ВУЗом					Н
Спецкурс по гуманитарным дисциплинам, устанавливаемый ВУЗом					Н
История и методология прикладной математики					Н
Военная подготовка	Э	Н	Э	Н	Э
Физическая культура	Н	Н
Спецсеминар	Н	Н	Н	Н	Н	Н
Курсовая работа		О		О
Практикум на ЭВМ	Д	Д	Д	Д
Современные проблемы прикладной математики						Н
Основы квантовой физики и квантовых вычислений				Н
Статистическая физика	Э
Компьютерная графика	Э
Уравнения математической физики	Э
Численные методы		Э
Функциональный анализ	Н
Методы оптимизации		Э
Теория игр и исследование операций					Э
Вероятностные модели	Н
Оптимальное управление	Н	Н
Базы данных			Н
Параллельная обработка данных			Н
Основы кибернетики		Н	Э
Случайные процессы		Н
Математические модели в экономике			Н
Пакеты прикладных программ				Н
Дополнительные главы дискретной математики	Н
Прикладная алгебра		Э	Н	Э
Математические методы распознавания образов	Э	Э
Математические методы классификации			Э	Э
Обработка и распознавание изображений				Э
Алгоритмы, модели, алгебры		Э
Математические методы прогнозирования				Э
Прикладной статистический анализ данных					Э
Спецкурс по выбору студента			Э		Э
Спецкурс по выбору студента					Э
Преддипломная практика					О
Дипломная работа					З	О
Государственный экзамен						О
Требования учебного отдела
НИР		Д	Д	Д	Д	Д
Всего зачетов	1	2	2	3	2	3
Всего экзаменов	1	2	2	2	2	4
Всего часов	8	8	8	8	4	12

• Э - экзамен
• Д - дифференцированный зачет
• Н - недифференцированный зачет
• О - оценка