Материал из MachineLearning.
			
												
			
    
 | Толстихин Илья Олегович
 Аспирант Вычислительного центра РАН.
 
Семинары по курсу «Машинное обучение» (лектор К.В.Воронцов), ММП  ВМиК МГУ.
 
Разработчик Лаборатории Касперского, группа «анализа методов детектирования».
  
 
 
 Научные интересы:
 
- теория статистического обучения (SLT); 
 - оценки обобщающей способности (generalization bounds) и избыточного риска (excess risk bounds) в SLT; 
 - неравенства концентрации меры (concentration-of-measure inequalities) в теории вероятности и их приложения;
 - теория эмпирических процессов.
  
Прочие подробности — на подстранице CV.
 Последняя активность:
 
- В разделе Обзоры, лекции, тексты добавлен текст короткой серии из трех лекций об оценках избыточного риска в машинном обучении.
  
Мне можно написать письмо.
 
 | 
English version of this web page..