Методы анализа текстов (семинар, К.В.Воронцов)/2017-2018 год

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Это семинары по анализу текстов, открытые для всех желающих. Цель - быть в курсе современных подходов в области обработки текста на естественном языке (Natural Language Processing, NLP). На каждом семинаре у нас будет доклад и свободное обсуждение. Особенно часто будем обсуждать тематическое моделирование и глубокие нейронные сети.


Где и когда

Спецсеминар проводится по средам в 19.20 в Школе Анализа Данных Яндекса (ул. Тимура Фрунзе, 11к2). Проход строго по спискам. Записаться нужно здесь. А потом придти на проходную около шлагбаума (не главный вход в Мамонтов) и показать паспорт.


Контакты

Слэк topicnet.slack.com -- тусовка людей, которые занимаются NLP, читают статьи, делятся друг с другом ссылками на интересные посты и датасеты.

Группа artm_dev at googlegroups.com -- рассылка для студентов и аспирантов К.В. Воронцова, а также всех, кто как-то связан с проектом bigartm.org.

Когда посылаете запрос на добавление, в "причине" напишите пару слов о себе.

Почта anna.a.potapenko at gmail.com -- пишите с предложениями и вопросами про семинар.

Расписание

Дата Тема Докладчик Материалы
30 августа Нейросетевые диалоговые системы в iPavlov

Задачи NER (РИС!) и Paraphrasing.

Михаил Бурцев и команда Три презентации, clickable :)
6 сентября Разборы статей: Google Vizier, Exploratory Search Роман Дербаносов, Дарья Соболева, Анастасия Янина Презентация про Vizier

[1], Pulp: A system for exploratory search of scientific literature

[2], Twitter-Network Topic Model: A Full Bayesian Treatment for Social Network and Text Modeling

13 сентября Вместо семинара воркшоп в вышке,

нужно зарегистрироваться

20 сентября  — Как в Яндексе устроены рекомендательные системы

— Особенности прикладного анализа данных и ведения проектов в YDF

Виктор Кантор
 ??? Ликбез: AdaGrad, AdaDelta, RMSProp, Adam…

Нейросетевые бейзлайны в машинном переводе (статья c ACL-2017)

Анна Потапенко An overview of gradient descent optimization algorithms

Stronger Baselines for Trustable Results in Neural Machine Translation

Личные инструменты