Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/информация для второкурсников

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(→Решение прикладной задачи)
(→Решение прикладной задачи)
Строка 27: Строка 27:
** местом в лидерборде до консультации
** местом в лидерборде до консультации
** отчётом студента (никаких требований к отчёту изначально не предъявляется, но качество описания решения и полнота предоставляемых сведений будет оценена)
** отчётом студента (никаких требований к отчёту изначально не предъявляется, но качество описания решения и полнота предоставляемых сведений будет оценена)
 +
** активностью в форуме соревнования

Версия 19:31, 18 февраля 2015

Здесь размещена информация по состоянию на весну 2015 года для студентов второго курса ВМК МГУ, которые желают в дальнейшем принимать участие в работе спецсеминара «Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей».

Конкурс

Каждый год число желающих достаточно велико. Сейчас (18.02.2015) - 8 человек. Число мест - не больше 3х. Поэтому будет произведён отбор. Ниже перечислены мероприятия, по итогам которых будет произведён отбор. Студенты Казахстанского филиала будут отбираться с учётом того, что они не могу сейчас принимать участие во всех мероприятиях.

Мероприятия

  • Участие в работе спецсеминара (его заседания уже можно посещать - не обязательно ждать до 3 курса)
  • Решение прикладной задачи анализа данных
    • В этом году для решения предлагается задача Driver Telematics Analysis (до 16 марта).
  • Собеседование (после решения прикладной задачи)
  • Теоретическая задача (выдаётся на собеседовании)
  • Мини-курс для студентов 2 курса (дата первого занятия уточняется, видимо 25.02.15 18:00)


Решение прикладной задачи

  • Решение производится самостоятельно
  • Язык программирования не имеет значения
  • На первом этапе решения студент должен проявить самостоятельность, затем он может (один раз) проконсультироваться с руководителем спецсеминара.
  • Качество решения определяется
    • итоговым местом в лидерборде
    • местом в лидерборде до консультации
    • отчётом студента (никаких требований к отчёту изначально не предъявляется, но качество описания решения и полнота предоставляемых сведений будет оценена)
    • активностью в форуме соревнования
Источник — «http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%90%D0%BB%D0%B3%D0%B5%D0%B1%D1%80%D0%B0_%D0%BD%D0%B0%D0%B4_%D0%B0%D0%BB%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%BC%D0%B0%D0%BC%D0%B8_%D0%B8_%D1%8D%D0%B2%D1%80%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D0%BF%D0%BE%D0%B8%D1%81%D0%BA_%D0%B7%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9/%D0%B8%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D0%B2%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%BE%D0%B2»
Личные инструменты