Анализ поведения по сигналам носимых устройств

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Данные, ссылки на коллекции)
(Данные, ссылки на коллекции)
Строка 11: Строка 11:
*[[Построение ансамблей моделей для порождения простых выборок (Сергей Иванычев – диплом) ]]
*[[Построение ансамблей моделей для порождения простых выборок (Сергей Иванычев – диплом) ]]
-
*[[Построение моделей локальной аппроксимации
+
*[[Построение моделей локальной аппроксимации. Разметка времени жизни, стандартизация моделей локальной аппроксимации]]
-
Разметка времени жизни, стандартизация моделей локальной аппроксимации]]
+
https://doi.org/10.1109/TNNLS.2016.2531089
https://doi.org/10.1109/TNNLS.2016.2531089
Строка 23: Строка 22:
https://doi.org/10.1016/j.asoc.2018.01.002
https://doi.org/10.1016/j.asoc.2018.01.002
-
*[[Обучение по частичной разметке и локальная аппроксимация
+
*[[Обучение по частичной разметке и локальная аппроксимация (Оценка необходимого числа измерений, необходимого объема выборки)]]
-
(Оценка необходимого числа измерений, необходимого объема выборки)]]
+
https://doi.org/10.1002/bimj.201700021
https://doi.org/10.1002/bimj.201700021
-
*[[Сегментация временного ряда
+
*[[Сегментация временного ряда (Технологическая - прогнозирование времени отключения акселерометра)]]
-
(Технологическая - прогнозирование времени отключения акселерометра)]]
+
https://doi.org/10.1007/s11063-017-9592-8
https://doi.org/10.1007/s11063-017-9592-8
https://web.stanford.edu/~hallac/GGS.pdf
https://web.stanford.edu/~hallac/GGS.pdf

Версия 19:11, 15 апреля 2018

Короткий адрес: http://bit.ly/2r3y70F

Проекты

Данные, ссылки на коллекции

https://doi.org/10.1109/TNNLS.2016.2531089 https://doi.org/10.1007/s10444-016-9483-y https://doi.org/10.1007/s00521-015-2039-0 https://doi.org/10.1016/j.neucom.2018.02.074 https://academic.oup.com/biostatistics/advance-article/doi/10.1093/biostatistics/kxx070/4788724 https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.02.041 https://doi.org/10.1016/j.asoc.2017.11.037 https://doi.org/10.1016/j.asoc.2018.01.002

https://doi.org/10.1002/bimj.201700021

https://doi.org/10.1007/s11063-017-9592-8 https://web.stanford.edu/~hallac/GGS.pdf http://eprints.lse.ac.uk/64863/8/Fryzlewicz_Multiple%20change-point%20detection_2017_published%20LSERO.pdf https://doi.org/10.1177/0278364917713116

  • [[Иерархическая классификация, три характеристических времени (эл дв, движение, действие, жизнь/работа) - алгебраический и байесовский подход]]

https://doi.org/10.1145/3056540.3076194 https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.05.345

https://doi.org/10.1109/35021BIGCOMP.2015.7072841 https://dl.acm.org/citation.cfm?id=2997017 https://doi.org/10.1016/j.ins.2017.11.045

http://www.mdpi.com/1424-8220/18/4/1126/htm http://www.mdpi.com/1424-8220/18/2/623/htm https://doi.org/10.1007/s11042-015-3188-y

https://doi.org/10.1016/j.ins.2017.11.045

  • [[Классификация движений человека

Обзор литературы по проекту “Весёлый строитель”]]

Карасиков М.Е., Стрижов В.В. Классификация временных рядов в пространстве параметров порождающих моделей // Информатика и ее применения, 2016. [URL]

Кузнецов М.П., Ивкин Н.П. Алгоритм классификации временных рядов акселерометра по комбинированному признаковому описанию // Машинное обучение и анализ данных. 2015. T. 1, № 11. C. 1471 - 1483. [URL]

Исаченко Р.В., Стрижов В.В. Метрическое обучение в задачах многоклассовой классификации временных рядов // Информатика и ее применения, 2016, 10(2) : 48-57. [URL]

Задаянчук А.И., Попова М.С., Стрижов В.В. Выбор оптимальной модели классификации физической активности по измерениям акселерометра // Информационные технологии, 2016. [URL]

Motrenko A.P., Strijov V.V. Extracting fundamental periods to segment human motion time series // Journal of Biomedical and Health Informatics, 2015, PP(99). [URL]

Ignatov A., Strijov V. Human activity recognition using quasiperiodic time series collected from a single triaxial accelerometer // Multimedia Tools and Applications, 2015, 17.05.2015 : 1-14. [URL] И прочие работы по этой теме тут www.ccas.ru/strijov

Библиографические коллекции

Категория:Статьи

Личные инструменты