Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2023

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 12: Строка 12:
* [[Media:Aduenko2023Introduction2_2.pdf|Лекция 2: Введение: наивный байесовский классификатор. Экспоненциальное семейство распределений.]]
* [[Media:Aduenko2023Introduction2_2.pdf|Лекция 2: Введение: наивный байесовский классификатор. Экспоненциальное семейство распределений.]]
* [[Media:Bayes_test_1_2023_2.pdf‎|Тест 1]]
* [[Media:Bayes_test_1_2023_2.pdf‎|Тест 1]]
 +
* [[Media:Aduenko2023Evidence.pdf|Лекция 3: Байесовская линейная регрессия. Обоснованность (evidence).]]

Версия 03:05, 26 сентября 2023

Основная статья: Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)


Преподаватель: Александр Александрович Адуенко (aduenko1 at gmail.com)

Ассистент: Константин Дмитриевич Яковлев (iakovlev.kd at phystech.edu)

Источник — «http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%91%D0%B0%D0%B9%D0%B5%D1%81%D0%BE%D0%B2%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D0%B2%D1%8B%D0%B1%D0%BE%D1%80_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%B9_%28%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_%D0%B8_%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0%2C_%D0%90.%D0%90._%D0%90%D0%B4%D1%83%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%BE%2C_%D0%92.%D0%92._%D0%A1%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%B6%D0%BE%D0%B2%29/%D0%93%D1%80%D1%83%D0%BF%D0%BF%D0%B0_074%2C_%D0%BE%D1%81%D0%B5%D0%BD%D1%8C_2023»
Личные инструменты