Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2023
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
| Строка 12: | Строка 12: | ||
* [[Media:Aduenko2023Introduction2_2.pdf|Лекция 2: Введение: наивный байесовский классификатор. Экспоненциальное семейство распределений.]] | * [[Media:Aduenko2023Introduction2_2.pdf|Лекция 2: Введение: наивный байесовский классификатор. Экспоненциальное семейство распределений.]] | ||
* [[Media:Bayes_test_1_2023.pdf|Тест 1]] | * [[Media:Bayes_test_1_2023.pdf|Тест 1]] | ||
| - | * [[Media: | + | * [[Media:Aduenko2023Evidence_2.pdf|Лекция 3: Байесовская линейная регрессия.]] |
| + | * [[Media:Aduenko2023Evidence_part2.pdf|Лекция 4: Байесовская линейная регрессия (напоминание). Обоснованность (evidence).]] | ||
Версия 02:49, 3 октября 2023
Преподаватель: Александр Александрович Адуенко (aduenko1 at gmail.com)
Ассистент: Константин Дмитриевич Яковлев (iakovlev.kd at phystech.edu)
- Курс, прочитанный осенью 2022 года
- Короткий адрес страницы https://bit.ly/3Zdmtga
- Лекция 1: Введение
- Задание 1
- Лекция 2: Введение: наивный байесовский классификатор. Экспоненциальное семейство распределений.
- Тест 1
- Лекция 3: Байесовская линейная регрессия.
- Лекция 4: Байесовская линейная регрессия (напоминание). Обоснованность (evidence).
