Восстановление зависимостей по эмпирическим данным

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск

Vokov (Обсуждение | вклад)
(Новая: '''Восстановление зависимостей по эмпирическим данным''' — немного устаревший, но очень точный термин,...)
К следующему изменению →

Версия 16:25, 4 апреля 2008

Восстановление зависимостей по эмпирическим данным — немного устаревший, но очень точный термин, который можно понимать как синоним обучения по прецедентам.

Термин восстановление зависимостей по эмпирическим данным был введён В. Н. Вапником в книге 1979 года. Тогда в основном рассматривались следующие типы задач восстановления зависимостей:

Работы В. Н. Вапника и А. Я. Червоненкиса послужили отправной точкой для создания теории вычислительного обучения, которая в настоящее время является наиболее теоретическим разделом машинного обучения.

Ссылки

  • Vapnik домашняя страница Владимира Наумовича Вапника
  • Chervonenkis домашняя страница Алексея Яковлевича Червоненкиса
  • [1] страница на сайте ИПУ РАН

Курс лекций Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К.В.Воронцов)

Использованная литература

  1. Вапник В. Н., Червоненкис А. Я. Теория распознавания образов. — М.: Наука, 1974.
  2. Вапник В. Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. — М.: Наука, 1979.
Личные инструменты