Восстановление зависимостей по эмпирическим данным
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
м |
м (категория) |
||
| Строка 19: | Строка 19: | ||
# ''Вапник В. Н., Червоненкис А. Я.'' Теория распознавания образов. — М.: Наука, 1974. | # ''Вапник В. Н., Червоненкис А. Я.'' Теория распознавания образов. — М.: Наука, 1974. | ||
# ''Вапник В. Н.'' Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. — М.: Наука, 1979. | # ''Вапник В. Н.'' Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. — М.: Наука, 1979. | ||
| + | |||
| + | [[Категория:Машинное обучение]] | ||
| + | [[Категория:Теория вычислительного обучения]] | ||
Версия 19:57, 26 апреля 2008
Восстановление зависимостей по эмпирическим данным — немного устаревший, но очень точный термин, который можно понимать как синоним обучения по прецедентам.
Термин восстановление зависимостей по эмпирическим данным был введён В. Н. Вапником в книге 1979 года. Тогда в основном рассматривались следующие типы задач восстановления зависимостей:
- Обучение распознаванию образов или классификации
- Восстановление распределения вероятностей
- Восстановление регрессии
- Интерпретация косвенных измерений
Работы В. Н. Вапника и А. Я. Червоненкиса послужили отправной точкой для создания теории вычислительного обучения, которая в настоящее время является наиболее теоретическим разделом машинного обучения.
Ссылки
- В. Н. Вапник — домашняя страница
- А. Я. Червоненкис — домашняя страница
- Выдающиеся ученые ИПУ РАН страница на сайте Института проблем управления РАН
- Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К.В.Воронцов)
Использованная литература
- Вапник В. Н., Червоненкис А. Я. Теория распознавания образов. — М.: Наука, 1974.
- Вапник В. Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. — М.: Наука, 1979.
