Использование технологий NVIDIA для решения задач глубокого обучения

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск
Статья, посвященная использованию графических ускорителей NVIDIA для решения задач глубокого обучения будет размещена в течение мая. Категория: Инструменты и технологии. --Strijov 15:57, 20 апреля 2015 (MSD)


Ниже приведен обзор методов построения сетей глубокого обучения на графических акселераторах. Решаются задачи машинного обучения: распознавания образов, речи, классификация сигналов. Для решения задач используются программные пакеты Torch, Theano, Caffe, cuDNN, предназначенные для работы с графическими ускорителями NVIDIA. Сравнивается работа ускорителей, Tesla X и [наш], на серверах mvr.jmlda.org и Amazon S3.

Личные инструменты